Die Teilnehmer analysieren komplexe Datensätze, interpretieren Ergebnisse fortgeschrittener Regressionsanalysen, bewerten Vorhersagemodelle und wenden Entscheidungsbaumtechniken unter Verwendung von Minitab an, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Dieser Kurs bietet eine fundierte, praxisorientierte Schulung in fortgeschrittener statistischer Modellierung mit Minitab, die über grundlegende Analysen hinausgeht und sich auf praktische, entscheidungsorientierte Anwendungen konzentriert. Die Teilnehmer befassen sich mit linearen, logistischen, multinomialen und CART-Regressionsmodellen, unterstützt durch Streudiagramme, Modelldiagnosen und reale Fallstudien aus der Industrie. Anhand von angeleiteten Beispielen und strukturierten Analysen entwickeln die Teilnehmer die Fähigkeit, geeignete Modelle auszuwählen, statistische Ergebnisse zu interpretieren und analytische Erkenntnisse in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist seine starke Ausrichtung auf Interpretation, Visualisierung und praktische Anwendbarkeit in der Praxis, anstatt sich allein auf formelbasierte Theorie zu beschränken. Aus der Industrie stammende Fallstudien, wie beispielsweise Marktsegmentierung und Analysen im Gesundheitswesen, vertiefen das praktische Verständnis, während die schrittweise Modellierung von Entscheidungsbäumen das Vertrauen in erklärbare KI-Techniken stärkt. Durch den Abschluss dieses Kurses erwerben die Teilnehmer berufsrelevante Fähigkeiten in der fortgeschrittenen Datenanalyse, verbessern ihre statistischen Entscheidungsfähigkeiten und lernen den kompetenten Umgang mit Minitab, um datengestützte Strategien in den Bereichen Wirtschaft, Qualität und Analytik zu unterstützen.