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Analysieren von Klimadaten

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Analysieren von Klimadaten

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Berechnung von Temperaturanomalien anhand von NetCDF-Klimadaten, um Abweichungen von historischen Referenzwerten zu ermitteln

  • Visualisieren Sie jahrzehntelange Klimatrends mithilfe von Google Colab und Matplotlib, um übersichtliche, professionelle Diagramme zu erstellen

  • Klimadatenanalysen in prägnante, faktenbasierte Zusammenfassungen umsetzen, die sich direkt in Nachhaltigkeits- und ESG-Berichte einfügen lassen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Marktdaten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG)
  • Kategorie: Programme zum Klimawandel
  • Kategorie: Nachhaltiges Wirtschaften
  • Kategorie: Nachhaltigkeitsstandards
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Bericht schreiben
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Erkennung von Anomalien
  • Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Satellitenbilder, Fernerkundung und maschinelles Lernen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Sie erhalten eine Einführung in Temperaturanomalien und erfahren, warum diese häufig in der Klimaanalyse und der Nachhaltigkeitsberichterstattung verwendet werden. Sie arbeiten mit NetCDF-Klimadaten und wenden grundlegende Berechnungen an, um Anomalien im Vergleich zu einem Referenzzeitraum abzuleiten. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über einen reproduzierbaren Arbeitsablauf zur Berechnung von Temperaturanomalien aus NetCDF-Klimadaten und deren Interpretation für die Nachhaltigkeitsanalyse.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Analyse von Klimadaten durch die Visualisierung langfristiger Trends. Sie erstellen Diagramme im Jahrzehntmaßstab und lernen, Muster und Schwankungen so zu interpretieren, dass sie die Nachhaltigkeitsanalyse unterstützen. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, mithilfe von Matplotlib übersichtliche Visualisierungen von Klimatrends über einen Zeitraum von mehreren Jahrzehnten zu erstellen und aussagekräftige Muster zu extrahieren, die für die Nachhaltigkeitsberichterstattung relevant sind.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Analysen von Klimadaten in eine klare und verantwortungsbewusste Sprache der ESG-Berichterstattung umsetzen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einer faktenbasierten Interpretation und nicht auf Prognosen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Analysen von Klimatrends in eine prägnante, faktenbasierte ESG-Darstellung umzusetzen, die sich für die Aufnahme in einen Nachhaltigkeitsbericht eignet.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.