Die Teilnehmer werden in der Lage sein, mit SPSS Modeler durchgängige Analyse-Workflows zu entwerfen, Daten aufzubereiten und zu transformieren, statistische Modelle und Modelle des maschinellen Lernens anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu vermitteln. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Analyseabläufe, die auf reale Geschäftsprobleme zugeschnitten sind, sicher zu erstellen, auszuführen, zu validieren und zu optimieren.

Dieser Kurs bietet einen strukturierten, praxisorientierten Pfad zur Beherrschung von SPSS Modeler, beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Workflows, Knotenpaletten und Sicherheitspraktiken bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Segmentierung, neuronale Netze, Stream-Architektur und Ausgabevalidierung. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit domänenspezifischen Datensätzen, bei der Interpretation statistischer Ergebnisse und beim Exportieren von Ergebnissen für die Berichterstellung und Entscheidungsfindung. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist seine starke Ausrichtung auf visuelle, streambasierte Analysen, praxisnahe Anwendungsfälle und die Abdeckung des gesamten Lebenszyklus – von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung der endgültigen Erkenntnisse. Der Kurs schafft ein Gleichgewicht zwischen konzeptioneller Klarheit und praktischer Umsetzung, sodass die Teilnehmer nicht nur verstehen, wie Modelle funktionieren, sondern auch, wann und warum sie diese anwenden sollten. Dieser Kurs ist ideal für angehende Datenanalysten, Business-Analysten und Fachleute, die strukturierte, skalierbare Analysen mit SPSS Modeler in realen Szenarien anwenden möchten.