"Tired of ""God Classes"" and spaghetti code in your Java ML projects? This course, ""Enhance Java ML Design with SOLID Principles,"" is for senior developers and architects ready to build resilient software. The secret to reliable systems is accepting that requirements always evolve. Master the S.O.L.I.D. principles to write code that embraces future changes with minimal impact.
Apply SOLID Design to Optimize Java ML
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Apply SOLID Design to Optimize Java ML
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Level Up: Java-Powered Machine Learning
Dozent: Scott Cosentino
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply the Single Responsibility Principle (SRP) and Open/Closed Principle (OCP) to create modular and extensible components.
Implement the Liskov Substitution Principle (LSP) and the Dependency Inversion Principle (DIP) to build flexible and decoupled components.
Utilize Maven and Gradle to manage dependencies and structure a Java ML project.
Evaluate design trade-offs when applying SOLID principles to a Java ML project.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: User Interface (UI) Design
- Kategorie: Design Strategies
- Kategorie: Program Evaluation
- Kategorie: Java
- Kategorie: Software Design Patterns
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Software Design
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: API Design
- Kategorie: Object Oriented Design
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Integration Testing
- Kategorie: Apache Maven
- Kategorie: Software Architecture
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Gradle
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Level Up: Java-Powered Machine Learning
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, learners will start with a messy "ModelHandler" class that violates multiple SOLID principles. Learners will learn to identify code smells, understand the business impact of poor design, and systematically refactor using SRP and OCP. By the end, learners will have transformed a monolithic class into a clean, modular system that's ready for future changes.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 peer review
This lesson focuses on creating truly flexible ML systems. You'll learn how LSP ensures your abstractions work correctly with any implementation, while DIP helps you build systems that depend on abstractions rather than concrete implementations. We'll show how to swap out different ML models and data sources without breaking your application.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
In this lesson, you'll learn to design clean, focused interfaces that don't force clients to depend on methods they don't use. We'll also dive into practical project management with Maven and Gradle, showing how proper build tool configuration supports clean architecture and manages the complex dependency trees common in ML projects.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
This final lesson brings everything together by examining real-world scenarios where strict adherence to SOLID principles might conflict with practical concerns like performance, simplicity, or time constraints. You'll develop a framework for making pragmatic design decisions and learn when to prioritize certain principles over others.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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