The explosive growth of generative AI has created unprecedented demands on enterprise data infrastructure. Organizations struggle with complex data quality issues, escalating storage costs, and fragmented processing platforms that can't keep pace with AI workloads. This Short Course was created to help machine learning and AI professionals architect robust, cost-effective data systems that power reliable GenAI operations.
Architect and Optimize GenAI Data Systems
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Architect and Optimize GenAI Data Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für GenAI Deployment & Governance
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Data lineage is key for AI reliability, helping quickly diagnose model performance drops and data quality issues.
Storage architecture affects costs and AI performance; evaluating access patterns and tiering ensures sustainable scaling.
Unified data processing reduces complexity by integrating streaming and batch workflows for real-time and analytical AI use.
Enterprise GenAI systems need proactive planning of data quality, cost, and platform integration to avoid technical debt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Solution Architecture
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Root Cause Analysis
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Enterprise Architecture
- Kategorie: Software Architecture
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Failure Analysis
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Apache Kafka
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für GenAI Deployment & Governance
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
By the end of this module, learners will master systematic data quality troubleshooting by understanding lineage tracking, analyzing metadata graphs, and applying root cause analysis methodologies to diagnose issues affecting GenAI model performance in enterprise environments.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
By the end of this module, learners will master cost-effective storage architecture design by analyzing workload access patterns, evaluating tiering strategies across different storage technologies, and creating quantified optimization recommendations that balance performance requirements with budget constraints for enterprise GenAI systems.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
By the end of this module, learners will master unified data processing architecture design by analyzing platform integration patterns, creating technical blueprints that specify Kafka, Spark, and Flink interoperability, and developing Architecture Decision Records with deployment guidance for enterprise GenAI environments.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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