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In diesem Kurs gibt es 5 Module
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java).
Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, aseguraté de tener un computador con la siguiente configuración mínima:
Mínimo 8 GB de memoria RAM.
Mínimo 200 GB de espacio libre en disco.
Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.
Te damos la bienvenida al curso "Arquitecturas de Big Data". Te invitamos a realizar las lecturas sobre acceso al curso y recursos.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Diskussionsthema
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1 Video•Insgesamt 5 Minuten
Introducción al curso•5 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 13 Minuten
Bienvenida al curso•5 Minuten
Importante: Acceso a recursos interactivos con contraseña•2 Minuten
Léeme antes de empezar•1 Minute
Recomendaciones técnicas•5 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Cuéntanos de ti •10 Minuten
¿Qué es Big Data?
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bienvenido al primer módulo del curso. En este módulo responderemos a la pregunta ¿Qué es el Big Data? Para ellos nos centraremos en conocer como llegamos hoy al Big Data, cuáles son las 3V principales e identificaremos las diferencias que tiene Big Data con las arquitecturas tradicionales.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 Plug-ins
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3 Videos•Insgesamt 28 Minuten
Introducción al módulo 1•4 Minuten
¿Por qué y cuándo Big Data? Video •15 Minuten
Diferencias con arquitecturas tradicionales•9 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Importante: Acceso a recursos interactivos con contraseña•2 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Cuestionario sobre que es el Big Data•30 Minuten
Cuestionario sobre ¿Por qué y cuándo Big Data?•10 Minuten
Cuestionario sobre Big Data y las 3Vs•10 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 165 Minuten
¿Cómo llegamos al Big Data?•15 Minuten
Big Data y las 3Vs•30 Minuten
Casos de uso de Big Data en Latinoamérica•45 Minuten
Actividad de Proyecto:Exploración de conjunto de datos•75 Minuten
¿Cómo almacenamos Big Data?
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
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Bienvenido al segundo módulo del curso. Dentro de este módulo nos centraremos en responder a la pregunta ¿Cómo almacenamos Big Data? Para ello identificaremos los requerimientos y desafíos de almacenamiento de Big Data, conoceremos acerca de la arquitectura conceptual y veremos algunos ejemplos, y conoceremos sobre sistemas de archivos distribuidos y sistemas manejadores de bases de datos NoSQL.
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3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben5 Plug-ins
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3 Videos•Insgesamt 10 Minuten
Introducción al Modulo 2•2 Minuten
Requerimientos y desafíos de almacenamiento de Big Data•4 Minuten
¿Qué son los DataLakes? •3 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Importante: Acceso a recursos interactivos con contraseña•2 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Cuestionario sobre Data Lakes y sistemas manejadores de bases de datos NoSQL•30 Minuten
Cuestionario sobre requerimientos y desafíos de almacenamiento de Big Data •10 Minuten
Cuestionario sobre arquitectura conceptual que nos permita plantear y estudiar soluciones•10 Minuten
Cuestionario sobre sistemas de archivos distribuidos•10 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 180 Minuten
Arquitectura Conceptual•40 Minuten
Sistemas de archivos distribuídos escalables –GFS, HDFS y enlace a cloud •25 Minuten
Repositorios NoSQL •10 Minuten
Flujos de datos •25 Minuten
Actividad de Proyecto: Caso de uso sobre Arquitectura de Big Data•80 Minuten
¿Cómo procesamos Big Data?
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bienvenido al tercer módulo del curso. Durante el desarrollo de este módulo nos enfocaremos en responder a la pregunta ¿Cómo procesamos Big Data? Para ello trabajaremos en tres temas principales: Procesamiento escalable y Map-Rediuce, Spark y Arquitecturas para procesamientos de datos de flujos.
Procesamiento escalable, paralelo, relación con el almacenamiento. •5 Minuten
Streaming de datos:Kafka, Spark Structured Streaming•5 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 7 Minuten
Importante: Acceso a recursos interactivos con contraseña•2 Minuten
Los grandes jugadores•5 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
¿Cómo procesamos Big Data? •35 Minuten
Cuestionario formativo sobre procesamiento escalable y Map-Reduce•15 Minuten
Cuestionario sobre Spark•10 Minuten
1 Programmieraufgabe•Insgesamt 70 Minuten
Actividad de Proyecto: Spark en Docker•70 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 31 Minuten
Map-Reduce •30 Minuten
Apache Spark•1 Minute
¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
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Te damos la bienvenida al cuarto y último módulo de nuestro curso. Durante este módulo responderemos a la pregunta ¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data? Para ello, una vez comprendamos los aspectos conceptuales, revisaremos las posibilidades de procesamiento y almacenamiento que hacen de la nube un entorno ideal para Big Data. También revisaremos las ventajas y riesgos de utilizar servicios públicos en la nube.
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5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Plug-ins
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5 Videos•Insgesamt 48 Minuten
Introducción al M4•4 Minuten
¿Qué es la computación en la nube? •4 Minuten
Beneficios y retos de los Servicios Públicos en la Nube•15 Minuten
Big Data en acción en Uniandes•21 Minuten
Cierre del curso•3 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 52 Minuten
Importante: Acceso a recursos interactivos con contraseña•2 Minuten
Lectura Actividad: Exploración de la nube: Demostraciones •50 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Cuestionario sobre ¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data? •40 Minuten
Cuestionario formativo sobre La Nube •10 Minuten
Cuestionario formativo sobre la Nube y Big Data•10 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 85 Minuten
La nube según los fabricantes •45 Minuten
¿Cómo procesar información en la nube?•10 Minuten
La fusión entre Big Data y la computación en nube•10 Minuten
Exploración de la nube: Conclusiones Finales•20 Minuten
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La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.
¿Qué información contiene el certificado?
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.
Tengo problemas con mi cuenta, mi inscripción y acceso al curso, el pago u obtención del certificado ¿quién puede ayudarme?
Los asuntos relacionados con tu cuenta en Coursera, tu inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que te sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en:
Tuve que suspender mi estudio y no sé cómo regresar al curso ¿qué hago para retomar mi estudio?
El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo, tenga en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, dando clic en el botón Restablecer mis fechas límite (Reset my deadlines) que parece en la franja de color superior de la página un vistazo (Overview) dentro del curso.
¿Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:
Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en infofcom@uniandes.edu.co; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.
¿Cómo obtengo ayuda de Coursera?
A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:
¿Cómo puedo obtener un certificado gratuito si soy estudiante, trabajador o profesor de la Universidad de los Andes?
Si eres estudiantes de pregrado y posgrado, personal académico y/o personal administrativo de la Universidad de los Andes, puedes certificarte de forma completamente gratuita cuando completes un MOOC de la Universidad de los Andes, del Tecnológico de Monterrey o de la Pontificia Universidad Católica de Chile, gracias a la alianza que formaron estas universidades, denominada La Tríada. Para lograrlo, debes ingresar al portal de la Tríada en Coursera: https://coursera.org/programs/la-triada-fegw7 y hacer clic en el botón de “Únete de forma gratuita”. Luego en “Inicia sesión con UNIVERSIDAD DE LOS ANDES” (utiliza tu usuario y clave de correo electrónico DE UNIANDES para ingresar. Regístrate como “Soy un usuario nuevo” (así tu cuenta de Coursera esté asociada a tu correo Uniandes). Únete al programa, revisa la oferta y disfruta de los MOOCs y programas de La Tríada. Para aclarar este proceso, ingresa a: https://moocs.uniandes.edu.co/la-triada-en-coursera/, donde encontrarás un video con el paso a paso, respuestas a las preguntas frecuentes y un email de soporte en caso de que necesites ayuda.
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.