Der Kurs "Analyse von Assoziationsregeln und Ausreißern" führt die Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte von Methoden des unüberwachten Lernens ein und konzentriert sich dabei auf Assoziationsregeln und die Erkennung von Ausreißern. Die Teilnehmer werden sich mit häufigen Mustern und Assoziationsregeln befassen und Einblicke in Apriori Algorithmen und Constraint-basiertes Assoziationsregel-Mining gewinnen. Darüber hinaus werden die Teilnehmer Methoden zur Erkennung von Ausreißern erforschen und dabei ein tiefes Verständnis für kontextbezogene Ausreißer entwickeln. Durch interaktive Tutorien und praktische Fallstudien werden die Studenten praktische Erfahrungen in der Anwendung von Assoziationsregeln und Ausreißer-Erkennungstechniken auf verschiedene Datensätze sammeln. Lernziele: Am Ende dieses Kurses werden die Studenten in der Lage sein: 1. Die Prinzipien und die Bedeutung von Methoden des Unüberwachten Lernens, insbesondere Assoziationsregeln und Ausreißer-Erkennung, zu verstehen. 2. Die Konzepte und Anwendungen von häufigen Mustern und Assoziationsregeln bei der Entdeckung interessanter Beziehungen zwischen Objekten verstehen. 3. Erforschen Sie Apriori Algorithmen, um häufige Elemente effizient zu finden und Assoziationsregeln zu generieren. 4. Implementierung und Interpretation von Support-, Konfidenz- und Lift-Metriken bei der Suche nach Assoziationsregeln. 5. Das Konzept des Constraint-basierten Assoziationsregel-Minings und seine Rolle bei der Erfassung spezifischer Assoziationsmuster verstehen. 6. Analysieren Sie die Bedeutung der Ausreißer-Erkennung in der Datenanalyse und in realen Anwendungen. 7. Anwendung verschiedener Methoden zur Erkennung von Ausreißern, einschließlich statistischer und abstandsbasierter Ansätze, um anomale Datenpunkte zu identifizieren. 8. Verständnis von kontextuellen Ausreißern und kontextuellen Ausreißer-Erkennungstechniken zur Erfassung von Ausreißern in bestimmten Kontexten. 9. Wenden Sie Assoziationsregeln und Techniken zur Erkennung von Ausreißern in realen Fallstudien an, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Während des gesamten Kurses werden die Teilnehmer aktiv an Tutorien und Fallstudien teilnehmen, um ihre Fähigkeiten im Bereich Assoziationsregel-Mining und Erkennung von Ausreißern zu stärken und praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Techniken auf verschiedene Datensätze zu sammeln. Durch das Erreichen der Lernziele werden die Teilnehmer gut gerüstet sein, um bei unüberwachten Lernaufgaben zu glänzen und fundierte Entscheidungen unter Verwendung von Assoziationsregeln und Ausreißer-Erkennungstechniken zu treffen.