Ohne angemessene Überwachung und Optimierung verlieren Modelle des maschinellen Lernens mit der Zeit an Genauigkeit. Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen ML und KI dabei zu helfen, robuste, produktionsreife Systeme aufzubauen, die ihre Leistung auch im großen Maßstab aufrechterhalten.
Automatisieren, Optimieren und Überwachen von ML-Modellen
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Automatisieren, Optimieren und Überwachen von ML-Modellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Systematische ML-Optimierung“
Dozent: Hurix Digital
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
ML-Systeme in der Produktion erfordern eine kontinuierliche Überwachung und automatisierte Reaktionen, um den geschäftlichen Nutzen langfristig aufrechtzuerhalten.
Die Drift-Erkennung ist unerlässlich, um festzustellen, wann Modelle neu trainiert werden müssen, bevor sich Leistungseinbußen auf die Geschäftsergebnisse auswirken.
Eine durchgängige Automatisierung reduziert manuelle Fehler und ermöglicht skalierbare ML-Abläufe über mehrere Modelle und Umgebungen hinweg.
Automatisierte Optimierungsverfahren tragen dazu bei, dass sich Modelle kontinuierlich verbessern, ohne dass manuelles Ausprobieren erforderlich ist.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Daten-Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Systematische ML-Optimierung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
454 Kurse64.400 Lernende
von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.