Willkommen auf der transformativen Reise, die der AWS Certified KI Practitioner-Kurs darstellt! In der sich schnell verändernden KI-Landschaft von heute ist es wichtig, die KI-Konzepte zu verstehen, aber die Herausforderung - und die Chance - liegt darin, zu wissen, wie man diese Konzepte in AWS implementiert. Wenn Sie sich jemals von der Komplexität der Integration von KI in AWS überwältigt gefühlt haben, sind Sie nicht allein. Jedes Tutorial scheint einfach zu sein, aber die wahre Schwierigkeit zeigt sich erst, wenn Sie KI auf Ihre AWS-Lösungen anwenden. Dieser Kurs ist genau darauf ausgerichtet. Er wurde für diejenigen entwickelt, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von AWS verfügen. Wir konzentrieren uns darauf, die Lücke zwischen theoretischem Wissen und realen AWS-Anwendungen zu schließen. Durch praktisches, szenariobasiertes Lernen erlangen Sie die Fähigkeiten, sich im AWS KI-Ökosystem zurechtzufinden und zu übertreffen, indem Sie über die Grundlagen hinaus wertvolle, anwendbare Erkenntnisse gewinnen. Darüber hinaus bereitet Sie dieser Kurs darauf vor, selbstbewusst an der Prüfung zum AWS Certified KI Practitioner teilzunehmen, indem er Sie mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausstattet, die Sie benötigen, um diese Berechtigung zu erlangen und Ihr Fachwissen über KI-gestützte AWS-Lösungen zu bestätigen. Kursmodule 1. Grundlagen der KI und ML Sie lernen wesentliche KI-Konzepte kennen und verstehen die Unterschiede zwischen KI, Maschinellem Lernen und Deep Learning. Sie setzen sich mit verschiedenen Datentypen und Lernmethoden auseinander und identifizieren praktische KI- und ML-Anwendungsfälle, um eine solide Grundlage für Ihre KI-Bestrebungen auf AWS zu schaffen. 2. Grundlagen der generativen KI Konzentrieren Sie sich auf die einzigartigen Attribute der generativen KI, einschließlich Token, Einbettungen und den Lebenszyklus von Basismodellen. Erörtern Sie Kostenüberlegungen und die AWS-Infrastruktur, die für generative KI spezifisch sind, sowie reale Anwendungen, Vorteile und Einschränkungen. 3. Anwendungen von Foundation-Modellen Erfahren Sie mehr über die Entwicklung und Anpassung von Anwendungen mit Foundation-Modellen. Von der Auswahl und dem Fine-Tuning von Pre-Training-Modellen bis zur Implementierung von Retrieval-Augmented Generation und Vektor-Datenbanken erhalten Sie Einblicke in die effektive Bereitstellung von generativen KI-Modellen in AWS. Erforschen Sie bewährte Praktiken im Prompt Engineering und Metriken zur Modellevaluation. 4. Richtlinien für verantwortungsvolle KI Erkunden Sie die grundlegenden Prinzipien und Tools für die Erstellung verantwortungsvoller KI-Anwendungen. Diskutieren Sie verantwortungsvolle Modellauswahl, rechtliches Risikomanagement und Bias-Bewältigung, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Lösungen sowohl sicher als auch ethisch vertretbar sind und auf einem transparenten, menschenzentrierten Design beruhen. 5. Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen Behandelt die wichtigsten Aspekte der Sicherung von KI-Systemen auf AWS, von Best Practices im Data Engineering bis hin zu Strategien zur Einhaltung von Vorschriften und zur Governance, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Anwendungen sicher, compliant und vertrauenswürdig sind. 6. Fazit und nächste Schritte Fassen Sie die wichtigsten Konzepte zusammen, führen Sie eine abschließende Bewertung durch und erkunden Sie die Ressourcen für kontinuierliches Lernen im dynamischen AWS KI/ML-Bereich. Denken Sie über die zukünftigen Auswirkungen von KI innerhalb von AWS und darüber hinaus nach und bereiten Sie sich auf die weitere Entwicklung in diesem spannenden Bereich vor. Rüsten Sie sich mit den Fähigkeiten aus, um KI auf AWS durch diesen äußerst praktischen Kurs zu meistern, in dem die Theorie auf die Komplexität der realen Anwendung trifft. Ganz gleich, ob Sie Ihre derzeitige Rolle verbessern oder neue Wege in der KI beschreiten möchten, dieser Kurs ist Ihr Einstieg in die Zukunft der KI auf AWS.