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AWS-Datenbanken, Messaging und ereignisgesteuerte Architektur

AWS-Datenbanken, Messaging und ereignisgesteuerte Architektur

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AWS Developer Associate-Zertifizierungsvorbereitung“

Dozent: LearnKartS

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Verwalten Sie relationale und NoSQL-Datenbanken mit RDS, DynamoDB und Aurora
Implementierung von ELB, Route 53 und DNS-Routing für eine skalierbare Anwendungsleistung
Erstellen und Bereitstellen serverloser Anwendungen mit AWS Lambda und Step Functions
Einrichten von Messaging und Streaming mit SQS, SNS, Kinesis und Amazon MSK

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Beglaubigungen
Kategorie: Identitäts- und Zugangsmanagement
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Sicherheitskontrollen
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kategorie: Ereignisgesteuerte Programmierung
Kategorie: Lastausgleich

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
Kategorie: Operative Datenbanken
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon DynamoDB

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AWS Developer Associate-Zertifizierungsvorbereitung“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieser Kurs über AWS-Datenbankverwaltung, ereignisgesteuerte Architektur und Messaging bietet eine eingehende Untersuchung der wichtigen Services, die Cloud-nativen Systemen zugrunde liegen. Er richtet sich an Entwickler und Cloud-Experten und erweckt jedes Thema mit Demos und praktischen Szenarien zum Leben.

Sie lernen, wie man Datenbanken mit Amazon RDS, Aurora, DynamoDB und ElastiCache verwaltet und dabei die Best Practices für Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung einhält. Erstellen Sie ereignisgesteuerte Workflows mit AWS Lambda und Step Functions. Erfahren Sie, wie Sie SQS, SNS und Kinesis verwenden, um die Kommunikation zu beschleunigen und Erkenntnisse zu sammeln, sowie Tools wie SES, OpenSearch und Athena. Mit geführten Lektionen zu AWS Cognito, STS, KMS und Parameter Store verbessern Sie Ihr Verständnis der Cloudsicherheit. Am Ende dieses AWS-Entwicklerkurses werden Sie nicht nur die Cloud-Architektur verstehen, sondern auch in der Lage sein, sie zu erstellen. Sie werden in der Lage sein, sichere, skalierbare Anwendungen auf AWS zu erstellen. Haftungsausschluss: AWS und Amazon Web Services sind Warenzeichen von Amazon.com, Inc. oder seinen Tochtergesellschaften. Dieser Kurs ist nicht mit AWS verbunden oder wird von AWS unterstützt.

Entdecken Sie die Grundlagen von Elastic Load Balancing, DNS-Routing mit Route 53 und den Datenbankdiensten von AWS. Tauchen Sie tief in DynamoDB ein und lernen Sie, wie Sie schnelle, skalierbare NoSQL-Anwendungen entwickeln.

Das ist alles enthalten

37 Videos4 Lektüren8 Aufgaben

37 VideosInsgesamt 104 Minuten

Einführung in den Kurs4 Minuten
Lernziel1 Minute
Elastic Load Balancing (ELB)2 Minuten
Arten von Lastenausgleichssystemen4 Minuten
Optimierung von ELB für ein flüssigeres Erlebnis3 Minuten
Demo: Erstellen eines Load Balancers3 Minuten
Zusammenfassung1 Minute
Lernziel1 Minute
Verstehen von DNS und seiner Rolle in Netzwerken1 Minute
Route 53: Der Managed-DNS-Dienst von AWS1 Minute
Route 53-Hosted Zones und DNS-Einträge6 Minuten
Routing-Richtlinien für Route 533 Minuten
Route 53: Weitere Funktionen2 Minuten
Demo: Komplettlösung für Route 537 Minuten
Zusammenfassung1 Minute
Lernziel1 Minute
Einführung in die AWS-Datenbankdienste1 Minute
Amazon RDS5 Minuten
Arten der Skalierung und Leistungsoptimierung in Amazon RDS3 Minuten
Demo: Datenbank mit RDS erstellen7 Minuten
Demo: Datenbank mit EC2 verbinden4 Minuten
RDS-Proxy2 Minuten
Demo: RDS-Lesereplik und Proxy6 Minuten
Amazonas Aurora2 Minuten
Sicherheit bei Amazon RDS und Aurora1 Minute
Amazon ElastiCache4 Minuten
Zusammenfassung1 Minute
Lernziel1 Minute
AWS DynamoDB2 Minuten
Grundbegriffe von DynamoDB6 Minuten
Gewährleistung der Datenkonsistenz in DynamoDB2 Minuten
Erweiterte Funktionen in DynamoDB3 Minuten
Sicherheit bei DynamoDB: Best Practices für Anwendungen in der Praxis1 Minute
Anwendungsfälle für DynamoDB1 Minute
DymanoDB – Bewährte Verfahren2 Minuten
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung zu DynamoDB8 Minuten
Zusammenfassung1 Minute

4 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Fallstudie: Die DNS-Strategie hinter der weltweiten Verfügbarkeit von Netflix5 Minuten
Skalierungsprobleme bei Anwendungen mit hohem Datenaufkommen – Eine Lektion in Datenbankarchitektur5 Minuten
Abfrage- vs. Scan-Operationen10 Minuten
Muster der Datenspeicherung10 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 135 Minuten

Elastic Load Balancing verstehen15 Minuten
DNS-Routing mit Route 5330 Minuten
Einführung in die AWS-Datenbankdienste 15 Minuten
DynamoDB – Ein tiefer Einblick15 Minuten
Elastic Load Balancing verstehen15 Minuten
DNS-Routing mit Route 5315 Minuten
Einführung in die AWS-Datenbankdienste 15 Minuten
DynamoDB – Ein tiefer Einblick15 Minuten

Erfahren Sie, wie Sie mit AWS Lambda und Step Functions responsive, serverlose Anwendungen entwickeln. Lernen Sie die AWS-Messaging- und Streaming-Dienste wie SQS, SNS und Kinesis kennen, um entkoppelte Systeme zu erstellen.

Das ist alles enthalten

46 Videos5 Lektüren6 Aufgaben

46 VideosInsgesamt 117 Minuten

Lernziel1 Minute
Serverlos mit AWS Lambda2 Minuten
AWS Lambda-Aufrufmodelle6 Minuten
AWS Lambda-Integrationen mit anderen AWS-Diensten4 Minuten
Optimierung der Code-Verwaltung mit Lambda Layers2 Minuten
Demo: Erstellen einer Lambda-Funktion4 Minuten
Persistenter Speicher mit Amazon EFS in Lambda2 Minuten
Verwaltung von Parallelität und Skalierung in AWS Lambda2 Minuten
Weiterleitung von Ausführungsergebnissen mit Lambda-Zielen2 Minuten
Optimieren der AWS Lambda-Leistung2 Minuten
Aufruf von Lambda-Funktionen über Funktions-URLs2 Minuten
Die Grenzen von AWS Lambda verstehen2 Minuten
Verwaltung von AWS Lambda-Bereitstellungen mit Versionen und Aliasen2 Minuten
Demo: Lambda-Trigger und -Ziele9 Minuten
Step-Funktionen in AWS4 Minuten
Zustände von Sprungfunktionen verstehen3 Minuten
Visueller Workflow in Step Functions2 Minuten
Fehlerbehandlung in Step Functions2 Minuten
Auf das Task-Token warten2 Minuten
Demo: Sprungklemme 5 Minuten
Zusammenfassung1 Minute
Lernziel1 Minute
AWS SQS – Simple Queue Service3 Minuten
Warteschlangen: Das Rückgrat von SQS2 Minuten
Erweiterte FIFO-Funktionen: Hoher Durchsatz und Deduplizierung2 Minuten
SQS-Warteschlangen-Zugriffskontrollrichtlinien2 Minuten
Zeitlimit für die Sichtbarkeit von Nachrichten2 Minuten
Dead-Letter-Warteschlangen2 Minuten
Warteschlangen2 Minuten
AWS SNS verstehen3 Minuten
Integration von SNS und SQS2 Minuten
Sicherheit und Zugriffskontrolle in sozialen Netzwerken1 Minute
Nutzung von SNS in ereignisgesteuerten Architekturen2 Minuten
Demo: SNS erstellen4 Minuten
AWS Kinesis verstehen4 Minuten
Wesentliche Unterschiede zwischen Kinesis Data Streams und Firehose1 Minute
Die Wahl des richtigen AWS-Messaging-Dienstes – SQS, SNS und Kinesis2 Minuten
Demo: Kinesis – Komplettlösung5 Minuten
Weitere AWS-Dienste1 Minute
AWS Simple Email Service (SES)2 Minuten
Amazon OpenSearch Service – Skalierbare Suche und Analyse2 Minuten
Amazon Athena – Serverlose Abfragen für die Datenanalyse3 Minuten
Amazon MSK: Managed Kafka für Echtzeit-Streaming2 Minuten
AWS-Zertifikat-Manager3 Minuten
CloudWatch Evidently: Datengestützte Feature-Veröffentlichungen2 Minuten
Zusammenfassung2 Minuten

5 LektürenInsgesamt 25 Minuten

Die Leistungsanalyse bei serverlosen Lösungen – Ein Einblick in die Architektur von AWS Lambda5 Minuten
Der durch eine fehlerhafte Lambda-Konfiguration verursachte Produktionsausfall – Eine Lektion in Sachen Grenzwerte und Parallelitätsmanagement5 Minuten
Zeitlimit für die Sichtbarkeit von Nachrichten in Amazon SQS – Gewährleistung einer zuverlässigen Nachrichtenverarbeitung5 Minuten
Nutzung von SNS in ereignisgesteuerten Architekturen – Aufbau skalierbarer Benachrichtigungssysteme5 Minuten
Fallstudie: Architektur für Echtzeitanalysen – Auswahl des richtigen AWS-Messaging-Dienstes5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Lambda und Step Function verstehen15 Minuten
AWS-Nachrichtenübermittlung und Streaming15 Minuten
Lambda verstehen15 Minuten
Lambda und Step Function verstehen15 Minuten
AWS SQS und SNS15 Minuten
AWS-Nachrichtenübermittlung und Streaming15 Minuten

Erfahren Sie, wie Sie die Benutzerauthentifizierung und Identitätsverwaltung mit Amazon Cognito sicher handhaben können. Entdecken Sie fortgeschrittene Identitätskonzepte und lernen Sie, wie Sie eine sichere Zugriffskontrolle in moderne Cloud-Anwendungen integrieren können.

Das ist alles enthalten

24 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

24 VideosInsgesamt 66 Minuten

Lernziel1 Minute
AWS Cognito6 Minuten
Erweiterung der Benutzerauthentifizierung mit Lambda-Triggern5 Minuten
Anpassen der gehosteten Benutzeroberfläche mithilfe einer benutzerdefinierten Domain2 Minuten
Adaptive Authentifizierung1 Minute
Entschlüsselung von ID-Token für die ALB-Benutzerauthentifizierung2 Minuten
Demo: Benutzerpools in Cognito8 Minuten
AWS AppSync und Amplify5 Minuten
Integration von AWS AppSync mit AWS Amplify2 Minuten
AWS Security Token Service (STS)4 Minuten
Mit STS eine Rolle übernehmen und mit MFA arbeiten2 Minuten
Zusammenfassung2 Minuten
Lernziel1 Minute
Erweitertes IAM: Richtlinienauswertung2 Minuten
IAM-Bedingungsoperatoren und Kontextschlüssel2 Minuten
Inline-Richtlinien vs. verwaltete Richtlinien 3 Minuten
Einem Benutzer die Berechtigung erteilen, eine Rolle an AWS-Dienste weiterzugeben1 Minute
AWS Schlüsselverwaltungsdienst (KMS)5 Minuten
AWS CloudHSM2 Minuten
AWS System Manager Parameter Store2 Minuten
AWS Geheimnisse Manager2 Minuten
AWS Nitro-Enklaven3 Minuten
Zusammenfassung2 Minuten
Abschluss des Kurses3 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Identitätsverbund verstehen (SAML, OIDC)10 Minuten
Umgang mit sensiblen Daten (PII, PHI)10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

AWS Cognito15 Minuten
Erweiterte Identitätsverwaltung15 Minuten
AWS Cognito15 Minuten
Erweiterte Identitätsverwaltung15 Minuten

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LearnKartS

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Dieser AWS-Entwicklerkurs richtet sich an Backend-Entwickler, Cloud-Ingenieure, DevOps-Experten und Lösungsarchitekten, die sich mit AWS-eigenen Tools für die Datenbankverwaltung, ereignisgesteuertes Design, sicheres Identitätsmanagement und nachrichtengesteuerte Kommunikationssysteme vertraut machen möchten.

In diesem AWS-Kurs für zertifizierte Entwickler lernen Fachleute, wie sie ereignisgesteuerte Modelle und verwaltete Datenbankdienste nutzen können, um Cloud-Architekturen zu erstellen, die hohen Datenverkehr bewältigen und stets betriebsbereit bleiben. Sie lernen, wie Sie AWS-Messaging-Tools einsetzen, um Komponenten miteinander zu verbinden, Identitäten zu schützen und sensiblen Daten auf intelligente Weise umzugehen.

Ja, auf jeden Fall. Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung „AWS Developer Associate“ und deckt dieselben Themen ab wie die Prüfung „AWS Certified Developer – Associate“. Er vermittelt Ihnen vertiefte Kenntnisse zu wichtigen Themen für die Zertifizierung, darunter Datenbankdienste wie DynamoDB und RDS, Nachrichtenübermittlung mit SNS und SQS sowie ereignisgesteuerte Workflows mit EventBridge und Lambda.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

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