Lernen Sie, intelligente Anwendungen mit Amazon Bedrock zu entwickeln – durch praktische Erkundung der Konsole, API-Entwicklung und die Erstellung autonomer Agenten. Sie werden den Bedrock-Modellkatalog erkunden, Grundmodelle wie Claude und Haiku direkt miteinander vergleichen und das Dracula-Muster für die Portabilität von Modellen zwischen Cloud und lokalem System unter Verwendung von Ollama als Fallback implementieren. Der Kurs führt Sie vom konsolenbasierten Prototyping zur programmatischen API-Entwicklung, bei der Sie Bedrock-Clients sowohl in Bash mit curl als auch in Rust mit dem AWS SDK erstellen. Sie erstellen und abfragen Wissensdatenbanken, die auf S3-Datenquellen und Titan-Embedding-Modellen basieren, und nutzen dabei sowohl die Konsole als auch AWS CloudShell für die programmatische Verwaltung. Das abschließende Modul behandelt Bedrock-Agenten – autonome Systeme, die mehrstufige Aufgaben mithilfe von Aktionsgruppen, Lambda-Integration und RAG auf Basis von Wissensdatenbanken planen und ausführen, um fundierte Antworten zu liefern. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, die Vor- und Nachteile von Managed-Cloud-Modellen und lokaler Inferenz abzuwägen, Bedrock-APIs für den Produktiveinsatz zu erstellen und Agenten-Workflows zu entwickeln, die Schlussfolgerungen mit dem Abruf von Informationen kombinieren.

AWS Intelligent Applications mit Amazon Bedrock
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AWS Intelligent Applications mit Amazon Bedrock
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI-Werkzeuge“


Dozenten: Alfredo Deza
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Machen Sie sich mit der Bedrock-Konsole vertraut, vergleichen Sie Modelle wie Claude und Haiku und implementieren Sie mit Ollama Muster für die Portabilität von Modellen zwischen Cloud und lokalen Systemen
Entwickeln Sie Bedrock-APIs in Bash und Rust und erstellen Sie programmgesteuerte Wissensdatenbanken mit S3-Datenquellen über die Konsole und CloudShell
Entwickeln Sie autonome Bedrock-Agenten mit Aktionsgruppen, Lambda-Integration und RAG auf Basis einer Wissensdatenbank für die praxisnahe Ausführung mehrstufiger Aufgaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: Prototyping
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Rust (Programmiersprache)
- Kategorie: Bash (Skriptsprache)
- Kategorie: Vektordatenbanken
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
- Kategorie: Anthropischer Claude
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Restful API
Wichtige Details

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April 2026
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