This short course helps you build and optimize machine learning workflows using TensorFlow 2.x. You’ll start by structuring an end-to-end pipeline that includes data ingestion with tf.data, model definition with Keras, and custom training with checkpointing for reliability. You’ll then learn how to optimize your models for deployment using TensorFlow Lite, including post-training quantization and latency benchmarking. Along the way, you’ll see how ML engineers measure performance, evaluate tradeoffs, and deploy models to mobile and edge devices. Through hands-on practice and real-world examples, you’ll learn to think like an applied ML practitioner who builds efficient, production-ready TensorFlow systems.
Build & Optimize TensorFlow ML Workflows
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Build & Optimize TensorFlow ML Workflows
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
220 Kurse13.084 Lernende
von
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: Kostenlos
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.