Data Scientists, KI-Forscher, Robotik-Ingenieure und andere, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, können mit Einstiegsgehältern zwischen 93.386 und 110.720 USD jährlich rechnen, wobei sehr erfahrene KI-Ingenieure sogar 172.468 USD jährlich verdienen (Quelle: ZipRecruiter). In diesem einsteigerfreundlichen Kurzkurs werden Sie zunächst die Grundlagen von RAG erkunden und lernen, wie RAG die Informationsbeschaffung und Benutzerinteraktionen verbessert, bevor Sie Ihre erste RAG-Pipeline erstellen.

Als Nächstes lernen Sie, wie Sie mit Python und Gradio benutzerfreundliche generative KI-Anwendungen erstellen können, und sammeln Erfahrungen mit dem Übergang von der Projektplanung zur Konstruktion eines QA-Bots, der Fragen anhand von Informationen aus Quelldokumenten beantworten kann. Schließlich lernen Sie LlamaIndex kennen, ein beliebtes Framework zur Erstellung von RAG-Anwendungen. Außerdem werden Sie LlamaIndex mit LangChain vergleichen und eine RAG-Anwendung mit LlamaIndex entwickeln. Während dieses Kurses werden Sie an interaktiven praktischen Übungen teilnehmen und mehrere LLMs nutzen, um die Fähigkeiten zu erlangen, die Sie benötigen, um KI-gesteuerte Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und einzusetzen, die sinnvolle, kontextbezogene Benutzererfahrungen liefern. Melden Sie sich jetzt an, um wertvolle RAG-Fähigkeiten zu erwerben!