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École normale supérieure

Cartographie thématique

Alexis Gonin
Anne Le Fur

Dozenten: Alexis Gonin

16.647 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

84 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: GIS Software
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Infographics
  • Kategorie: Color Theory
  • Kategorie: Data Mapping
  • Kategorie: Graphic Design
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Layout Design
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Data Presentation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Geographic Information Systems
  • Kategorie: Graphics Software

Wichtige Details

Bewertungen

1 Zuweisung¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Französisch
91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 8 Module

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7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

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4 Videos5 Lektüren

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Alexis Gonin
École normale supérieure
1 Kurs16.647 Lernende
Anne Le Fur
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

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Zeigt 3 von 84 an

AM

Geprüft am 28. Aug. 2017

YB

Geprüft am 27. Juni 2017

YE

Geprüft am 30. Juni 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.