Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen für die Umgestaltung der klinischen Praxis mit Hilfe prädiktiver Modelle. In diesem Kurs werden spezifische Herausforderungen und Methoden der klinischen Umsetzung untersucht, die klinische Datenwissenschaftler bei der Entwicklung ihrer prädiktiven Modelle beachten müssen.
Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
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Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
2.889 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Intensivpflegestation
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Klinische Praktiken
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Qualitative Forschung
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Klinische Informatik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Intensivmedizin
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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