In der Analogie zu einem Puzzle bestand der vorherige Schritt der "Problemdefinition" darin, das Bild auf der Schachtel zu betrachten und die Kanten des Puzzles zu definieren. Dieser Schritt der "Problemzerlegung" besteht darin, die Puzzleteile in verschiedene Farben zu sortieren: rot, gelb, blau, grün. Verschiedene Business Frameworks helfen dabei, komplexe Probleme zu vereinfachen und die wichtigsten Faktoren zu identifizieren (z.B. das 80/20-Pareto-Prinzip). Es bietet auch die Möglichkeit, frühes Kundenfeedback zu erhalten und erste Hypothesen darüber zu bilden, was die Antwort(en) sein könnten. Schließlich hilft es, die Arbeit zu organisieren, damit das Team die Arbeit effektiv aufteilen kann.

Wenn Sie kein Wissenschaftler sind, wird Ihnen das Wort "Hypothese" wahrscheinlich ein wenig seltsam vorkommen. Es ist die Vorstellung, dass Sie eine "fundierte Vermutung" darüber anstellen, was die Lösungen sein könnten. Es ist eine Aussage (keine Frage), die Sie durch Tests beweisen wollen. Was hat das mit Beratung zu tun? Berater werden oft engagiert, um die schwierigsten Probleme in kürzester Zeit zu lösen. Das können sie nur erreichen, wenn sie klug und wählerisch sind bei dem, was sie tun. Das ist das Geheimnis, wie Berater erfolgreich die Probleme ihrer Kunden "knacken".

Ja, Berater LIEBEN Daten. Sie sind die Rohzutaten für die Zubereitung nützlicher Empfehlungen. Allzu oft sind die Daten unordentlich, verzerrt, alt, fragmentiert oder fehlen. Daher besteht eine der ersten Aufgaben in einem Beratungsprojekt darin, brauchbare Datensätze zu identifizieren und zu sammeln. Das ist eine enorme Aufgabe - oft unglamourös - aber auch die einzige Möglichkeit, Ihre Hypothesen zu testen und Empfehlungen zu entwickeln. Daten verleihen den Empfehlungen der Berater Glaubwürdigkeit.

Sobald Sie die benötigten Daten ermittelt haben, hat die Reise gerade erst begonnen. Um eine Analogie zum Kochen zu verwenden: Sie haben nur die Einkaufsliste zusammengestellt. Sie müssen noch die Zutaten besorgen, sie auf Frische prüfen, sie in ausreichender Menge besorgen, sie waschen/schälen/schneiden, bevor Sie mit dem Kochen beginnen können. Das Gleiche gilt für Daten. Es erfordert Mühe, das Engagement des Kunden und eine gewisse Klugheit, um Daten effizient abzufragen.

Es gibt zu viele Daten, um sie alle zu analysieren; Sie müssen selektiv vorgehen. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, einem strukturierten Prozess oder einer Methodik zu folgen. Sie muss nicht ausgeklügelt oder proprietär sein. Er muss nur für Sie und den Kunden darlegen, was Sie wann tun werden. Dieser Projektplan befindet sich auf einer hohen Ebene und hilft Ihnen, Ihre Bemühungen auf die richtigen Daten, die richtige Analyse und das richtige Timing auszurichten. Der folgende DMAIC-Rahmen wird häufig in Projekten zur Leistungsverbesserung verwendet.