HERZLICHEN GLÜCKWUNSCH! Sie haben es nicht nur geschafft, unsere intellektuelle Tour de Force zu beenden, sondern Sie verfügen jetzt auch über alle erforderlichen Fähigkeiten, um einen umfassenden Multi-Methoden-Workflow der computergestützten Sozialwissenschaften durchzuführen. Wir werden diese Fähigkeiten in diesem letzten integrativen Labor einsetzen, in dem wir alles zusammenführen. Wir scrapen Daten von einer Social-Media-Website (wobei wir auf die im 1. Kurs dieser Specialization erworbenen Fähigkeiten zurückgreifen). Dann analysieren wir die gesammelten Daten, indem wir die daraus resultierenden Netzwerke visualisieren (aufbauend auf den im 3. Kurs erworbenen Fähigkeiten). Wir analysieren einige Schlüsselaspekte mit Hilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (wobei wir die im 2. Kurs erworbenen Kenntnisse anwenden). Schließlich verwenden wir ein Computersimulationsmodell, um mögliche generative Mechanismen zu erforschen und Aspekte zu untersuchen, die wir in unserer empirischen Realität nicht gefunden haben, die uns aber dabei helfen, diesen Aspekt der Gesellschaft zu verbessern (aufbauend auf den im 4. Kurs dieser Spezialisierung erworbenen Fähigkeiten). Das Ergebnis ist der erste Blick auf eine neue Art, Sozialwissenschaft im digitalen Zeitalter zu betreiben: Computational Social Science. Herzlichen Glückwunsch! Wenn Sie das alles selbst gemacht haben, können Sie sich als junger Computational Social Scientist betrachten!

Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt
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Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Computergestützte Sozialwissenschaft“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Martin Hilbert
4.845 bereits angemeldet
Bei enthalten
41 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Simulations
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Social Network Analysis
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Social Sciences
- Kategorie: Trend Analysis
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Unstructured Data
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Jan. 2022
Great course! Great specialization! Exceptionally good teaching and communication in the videos!
Geprüft am 21. Sep. 2020
What a great way of integrating all we learned throughout the specialization!
Geprüft am 9. Dez. 2021
This course brings all the previous four modules into a single project where you apply what you've learnt previously in order to solidify your understanding on what Computational Social Scientists do.

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