Dieser Kurs führt in die Grundlagen der Cyberverteidigung ein und beginnt mit grundlegenden Modellen wie Bell-LaPadula und Informationsfluss-Frameworks. Diese zugrundeliegenden Mechanismen zur Durchsetzung von Richtlinien helfen bei der Einführung grundlegender funktionaler Schutzmaßnahmen, beginnend mit Authentifizierungsmethoden. Die Lernenden lernen eine Reihe verschiedener Authentifizierungslösungen und -protokolle kennen, darunter RSA SecureID und Kerberos, im Kontext eines kanonischen Schemas.
Gegenmaßnahmen für Cyberangriffe
Gegenmaßnahmen für Cyberangriffe
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die Cybersicherheit“
Dozent: Dr. Edward G. Amoroso
27.109 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
711 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cyber-Angriffe
- Kategorie: Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
- Kategorie: Multi-Faktor-Authentifizierung
- Kategorie: Kryptographie
- Kategorie: Computer-Sicherheit
- Kategorie: Schlüsselverwaltung
- Kategorie: Netzwerksicherheit
- Kategorie: Kryptographische Protokolle
- Kategorie: Cybersecurity
- Kategorie: Sicherheitskontrollen
- Kategorie: Infrastruktur für öffentliche Schlüssel
- Kategorie: Beglaubigungen
- Kategorie: Verschlüsselung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Datenverschlüsselungsstandard
- Kategorie: Einmalige Anmeldung (SSO)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Einführung in die Cybersicherheit“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(108 Bewertungen)
Mehr von Computersicherheit und Netzwerke entdecken
Starweaver
New York University
University of London
LearnKartS
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
81,17 %
- 4 stars
15,02 %
- 3 stars
2,10 %
- 2 stars
0,84 %
- 1 star
0,84 %
Zeigt 3 von 711 an
VI
Geprüft am 11. Nov. 2022
Really great content and love the way Dr. Edward Amoroso explains all the concepts! Makes it fun and interesting! Love the history references also!
YD
Geprüft am 1. März 2020
This course is exactly what I was looking for. Dr. Edward is absolutely phenomenal at explaining every single point with great detail and his unique style of teaching makes him one of a kind!
TP
Geprüft am 12. Aug. 2020
Excellent!! You are a great teacher, and I learned a lot. I have already applied the knowledge gained to my business. Grazie mille.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.