Der Erfolg oder Misserfolg moderner KI (LLMs, RAG, agentenbasierte KI) hängt von der Qualität, Struktur und Governance der zugrunde liegenden Daten ab. In diesem Kurs lernen Sie, wie strukturierte und unstrukturierte Daten GenAI-Anwendungen antreiben und wie Sie umfassende Daten-Frameworks, Taxonomien und Daten-Governance-Praktiken entwerfen, die Halluzinationen reduzieren, die Relevanz verbessern und KI-Ergebnisse zuverlässig machen.

Daten-Rahmenwerke für generative KI

Daten-Rahmenwerke für generative KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen“


Dozenten: Fractal Analytics Academy
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie sich strukturierte und unstrukturierte Daten mit GenAI-Anwendungen duellieren und wie man beide für den LLM-Verbrauch vorbereitet.
Wie lassen sich abfrageorientierte Architekturen aufbauen und Kontextquellen auswählen, die die Faktizität der Ausgabe verbessern?
Wie man maßgeschneiderte Taxonomien und Metadaten für die Auffindbarkeit und Compliance erstellt.
Nutzen Sie Dialoge, Übungen und Aufgaben, um Ihre Rahmenentscheidungen zu testen, zu iterieren und zu dokumentieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Unternehmensarchitektur
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Datenwissenschaft
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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