Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Faire la différence entre un lac de données, un entrepôt de données et un data lakehouse
Expliquer le concept de data lakehouse et comment il permet de surmonter les limites des lacs et des entrepôts de données traditionnels
Identifier les différentes sources de données que BigQuery peut interroger
Reconnaître les possibilités offertes par BigQuery pour créer des modèles d'IA et y accéder
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Présenter les sujets qui seront abordés dans le cours et les compétences que les participants vont acquérir.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Ce module présente les concepts de base des lacs de données et des entrepôts de données, et pose les bases des architectures modernes sur Google Cloud.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe4 Plug-ins
Ce module présente le concept de lakehouse et les produits Google Cloud les plus couramment utilisés pour créer un data lakehouse moderne à l'aide de formats Open Source.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element7 Plug-ins
Ce module présente BigQuery comme la pierre angulaire d'un entrepôt de données moderne et BigLake pour unifier l'accès au lac et à l'entrepôt de données.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element4 Plug-ins
Ce module se concentre sur les modèles architecturaux avancés pour le lakehouse, y compris le traitement des données, l'orchestration et la gouvernance complète des données dans BigQuery, Cloud Storage et BigLake.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
Ce module propose des ateliers pour approfondir les compétences dans les outils et technologies utilisés par un lakehouse sur Google Cloud, ainsi qu'un aperçu des bonnes pratiques, des erreurs courantes et des tendances futures.
Das ist alles enthalten
2 App-Elemente2 Plug-ins
Résumer les capacités architecturales et opérationnelles du data lakehouse centré sur BigQuery, en abordant la gouvernance, l'analyse avancée et le machine learning
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
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FZ
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Geprüft am 6. Apr. 2021
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