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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Hallo nochmal! Dies ist der zweite Kurs des Google Cloud Data Analytics Zertifikats. Machen Sie sich mit den Schlüsselkomponenten von Daten-Governance, normalisierten und Sternschemata, Datenkatalogen und der Data Lakehouse Architektur vertraut.
Entschlüsseln Sie die Geheimnisse der Datenorganisation in der Cloud! In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Formen kennen, die Daten annehmen können, wie man sie speichert und wie man sie verschiebt. (Betrachten Sie APIs und Konnektoren als Ihre Datentransport-Assistenten!) Machen Sie sich mit den Bausteinen eines gut verwalteten Datensystems vertraut.
Überblick über die Architektur von Data Lakehouse•10 Minuten
Vergleich von Data Warehouses und Data Lakehouses•10 Minuten
Überblick über die Schemabearbeitungsfunktionen von BigQuery•10 Minuten
Komponenten des BigQuery-Tabellenschemas•10 Minuten
Komplexe Datentypen in BigQuery•10 Minuten
Leitfaden zu BigQuery•10 Minuten
Batch- versus Streaming-Datenverarbeitung•10 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 1•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 80 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Möglichkeiten der Datenspeicherung•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Datentypen und Organisation in BigQuery•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Batch- und Streaming-Datenquellen•10 Minuten
Aufgabe Modul 1•50 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 180 Minuten
Untersuchen Sie flache und verschachtelte Datentypen in BigQuery•90 Minuten
Identifizierung verschiedener Batch- und Streaming-Datenquellen•90 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Zugang zu den Labors und deren Durchführung•15 Minuten
Schlüsselkomponenten der Datenorganisation
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenorganisation! In diesem Modul entschlüsseln Sie die Geheimnisse der Daten-Governance, der Schemata (die Blaupausen der Daten) und der Macht des Data Lakehouse. Entdecken Sie, wie diese Konzepte zusammenwirken, um ein leistungsfähiges und einfach zu navigierendes Datensystem zu schaffen.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 33 Minuten
Willkommen bei Modul 2•1 Minute
Denormalisierte Daten•2 Minuten
Daten-Governance für eine effektive Datenverwaltung•5 Minuten
MK: Risikomanagement in einer Cloud-first-Welt•2 Minuten
Einführung in das Stammdatenmanagement•4 Minuten
Einführung in Datenkataloge•5 Minuten
Technische und geschäftliche Metadaten•3 Minuten
Überblick über die Architektur von Data Lakehouse•5 Minuten
Komponenten der Data Lakehouse-Architektur•5 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
5 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Normalisierte und denormalisierte Daten•20 Minuten
Bestandteile und Ziele der Daten-Governance•10 Minuten
Komponenten des Datenkatalogs•10 Minuten
Bewährte Praktiken bei der Implementierung von Data Lakehouse•10 Minuten
Glossarbegriffe aus Modul 2•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 88 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Wie man Daten organisiert•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Daten-Governance•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Grundlagen des Datenzugangs•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Data Lakehouse Architektur•10 Minuten
Aufgabe Modul 2•50 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 90 Minuten
Erkunden Sie ein Seehaus•90 Minuten
Schritte zur Datensuche
Modul 3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Zeit für eine Datenschatzsuche! In diesem Modul werden Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery und Dataplex verwenden, um die benötigten Daten aufzuspüren, darauf zuzugreifen und sie zu speichern. Betrachten Sie es als Ihre digitale Detektivausrüstung zur Lösung kniffliger Geschäftsprobleme.
Das ist alles enthalten
7 Videos8 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Willkommen bei Modul 3•1 Minute
Ryan: Neugierde kann helfen, Daten zu verstehen und zu verknüpfen•3 Minuten
Datenverknüpfung und Rückverfolgbarkeit•3 Minuten
Einführung in Analytics Hub•5 Minuten
Datenerfassung, -kuratierung und -vereinheitlichung•4 Minuten
Vorteile der Verwendung von Dataplex•4 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
8 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Wie man mit BigQuery Daten findet•10 Minuten
Dataplex's Datenabstammungsfunktion•10 Minuten
So verwenden Sie die Dataplex-Datenabstammungsfunktion•10 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Strategien zum Verständnis von Datenquellen•6 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Tools für den Datenaustausch•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen: Dataplex und BigQuery für den Zugriff auf Daten•8 Minuten
Modul 3: Aufgabe •50 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 90 Minuten
Dataplex navigieren•90 Minuten
Techniken für den Zugang zu Daten
Modul 4•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Werden Sie ein Datenflüsterer! In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Datentabellen kommunizieren und Ihre Abfragen für blitzschnelle Einblicke aufladen. Sie lernen die Leistungsfähigkeit von Cloud-basierten Data Lakes und Warehouses kennen, sodass Sie schwierige Geschäftsfragen zuverlässig beantworten können.
Das ist alles enthalten
13 Videos14 Lektüren6 Aufgaben2 App-Elemente
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 55 Minuten
Willkommen bei Modul 4•1 Minute
Methoden zur Definition von BigQuery-Tabellenschemata•5 Minuten
Grundlegende SQL-Befehle zur Datenabfrage•5 Minuten
Schritte und Modelle für den Zugriff auf Daten mit maschinellem Lernen•6 Minuten
Einführung in maschinelles Lernen mit Vertex AI und BigQuery•5 Minuten
Überblick über Google Colab•6 Minuten
Grundlagen der Datenbankpartitionierung•5 Minuten
Methoden zur Partitionierung von Tabellen•6 Minuten
Strategien für die Abfrage partitionierter Tabellen•4 Minuten
Schlüsselprozesse und Vorteile von Dataproc•4 Minuten
Nachbereitung•1 Minute
Vince und George: Interview-Rollenspiel•5 Minuten
Nachbereitung des Kurses•2 Minuten
14 Lektüren•Insgesamt 140 Minuten
Automatische Erkennung von Schemata in BigQuery•10 Minuten
[Ergänzend] SQL-Abfragebegriffe•10 Minuten
Cloud-basiertes maschinelles Lernen kann Vorhersagemodelle trainieren•10 Minuten
Wir unterstützen Millionen von Unternehmen dabei, ihre Mitarbeiter zu stärken, ihre Kunden zu bedienen und die Zukunft ihres Unternehmens mit innovativer Technologie zu gestalten, die in der und für die Cloud entwickelt wurde. Unsere Produkte sind auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt und umfassen die gesamte Bandbreite von der Infrastruktur über Anwendungen bis hin zu Geräten und Hardware. Unsere Teams unterstützen unsere Kunden bei der Anwendung unserer Technologien, damit sie erfolgreich sind.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.1
41 Bewertungen
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R
RM
5·
Geprüft am 8. Aug. 2024
nicely presented content and easy to understand language no matter which field are you from. in depth course material presented nicely and easy to manage your schedule while studying
A
AC
4·
Geprüft am 28. Nov. 2024
I had technical challenge with the Lab Test on Comparing Datasets using BigQuery and Dataproc which I affected my overall grade.
B
BJ
4·
Geprüft am 30. Sep. 2024
This is very well design, one i would add is that add some more videos and more ways to solve the same problem. other than that i learn a lot.
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