Data Modeling and Architecture vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Datenmodelle in Microsoft Power BI zu erstellen und zu verwalten. In diesem Kurs lernen Sie die Feinheiten von Datenbeziehungen, Schemata und die Verwendung von Data Analysis Expressions (DAX) zur Verbesserung Ihrer Datenmodelle kennen. Sie werden sich auch mit wichtigen Themen wie Datenschutz und Sicherheit beschäftigen, um sicherzustellen, dass Ihre Datenmodelle sowohl effektiv sind als auch den ethischen Standards entsprechen. Dieser Kurs ist praxisorientiert und bietet praktische Erfahrungen bei der Konfiguration von Datenstrukturen und der Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Optimierung von Datenmodellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, robuste Datenmodelle zu entwerfen, die eine aufschlussreiche und ethische Datenanalyse unterstützen. Dieses Programm richtet sich an alle, die sich für Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren; es gibt keine Vorbedingungen. Um den größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen, wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da jeder Kurs auf den Fähigkeiten und dem Wissen aufbaut, das in den vorangegangenen Kursen erworben wurde.

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Datenmodellierung und -architektur
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Datenvisualisierung (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Microsoft
2.594 bereits angemeldet
Bei enthalten
(16 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Schneeflocken-Schema
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenintegrität
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Star Schema
Wichtige Details

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21 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung in Microsoft Power BI kennen, wobei Sie sich auf verschiedene Arten von Kardinalitäten und die Erstellung von Stern- und Schneeflockenschemata konzentrieren. Sie lernen die Schlüsselkonzepte von Datenbeziehungen kennen, wie z. B. one-to-one, many-to-one und many-to-many, und verstehen, wie Sie diese Beziehungen in Power BI effektiv einrichten und verwalten können. Dieses Modul legt den Grundstein für die Erstellung komplexer und effizienter Datenmodelle.
Das ist alles enthalten
8 Videos16 Lektüren7 Aufgaben
Dieses Modul macht Sie mit den Möglichkeiten von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI vertraut. Sie lernen, wie Sie DAX-Formeln mit Tools wie Copilot erstellen, das Konzept von Zeilen- und Filterkontext erkunden und verstehen, wie Sie DAX-Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse anwenden können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die Konfiguration von Rollendimensionen und Cross-Filter-Kontexten, die für die Erstellung dynamischer und reaktionsfähiger Datenmodelle unerlässlich sind.
Das ist alles enthalten
13 Videos10 Lektüren8 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie die kritischen Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit bei der Datenmodellierung untersuchen. Sie werden ethische Erwägungen, Datenschutzgesetze und die Prinzipien der Daten-Governance kennenlernen. Dieses Modul unterstreicht die Bedeutung der Datenintegrität und Compliance und stellt sicher, dass Ihre Datenmodelle die besten Praktiken für eine ethische Datennutzung einhalten. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Komponenten einer Datenverwaltung kennen, die für jedes Unternehmen, das mit sensiblen Daten umgeht, unerlässlich ist.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Im abschließenden Kursprojekt festigen Sie Ihr Wissen, indem Sie die im Kurs erworbenen Fähigkeiten auf ein reales Szenario anwenden. Sie entwerfen ein umfassendes Datenmodell in Power BI, konfigurieren Schemata, wenden DAX-Maßnahmen an und gehen auf die Belange des Datenschutzes ein. Dieses Projekt fordert Sie heraus, alle Konzepte aus dem Kurs zu synthetisieren und Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, robuste, ethische und effiziente Datenmodelle in einem professionellen Umfeld zu erstellen.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
Dieses Professional Certificate richtet sich an angehende Junior Data Scientists, die ihre Karriere in der Business Intelligence-Branche starten wollen. Es richtet sich auch an Berufstätige, die ein tieferes Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben.
Dieses Programm ist für Sie:
- Wenn Sie sich für den Bereich Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren oder gerade erst anfangen, als Junior-Fachkraft für Datenanalyse zu arbeiten.
- Wenn Sie in den Bereich Data Analytics und Visualisierung wechseln oder eine Karriere starten wollen.
- Wenn Sie bereits im Bereich Data Analytics arbeiten und ein besseres Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben. Der Erwerb eines Microsoft-Zertifikats für Datenvisualisierung kann Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben oder Lücken in Ihren Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten zu schließen.
Dieses Programm richtet sich an alle, die sich für Datenanalyse und -visualisierung interessieren; es gibt keine Vorbedingungen. Um den größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen, wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da jeder Kurs auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Fähigkeiten und Kenntnissen aufbaut.
In der Regel dauert es 5 bis 6 Monate, die 5 Kurse zu absolvieren. Manche Lernende können den Inhalt aber auch schneller durcharbeiten.
Weitere Fragen
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