Explain the strengths of each and the differences among the 12 types of data models. Create business terms, logical, and physical data models across relational, dimensional, document, and graph approaches. Apply practical techniques such as normalization, dimensional grain and meter design, JSON nested arrays, graph patterns (RDF and Property), denormalization, indexing, views, and partitioning.
Data Modeling Scheme
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Database Architecture and Administration
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Database Development
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Database Administration
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Document Management
- Kategorie: Database Theory
- Kategorie: Data Engineering
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Databases
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Database Software
- Kategorie: Database Systems
- Kategorie: Database Management Systems
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Mai 2026
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In diesem Kurs gibt es 13 Module
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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Chaitanya A.
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