Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

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Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

Dozent: Jennifer Sexton

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2 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

How to review and improve data visualisations
How to design clear and concise presentation slides & communicate research findings effectively
How to write consistent and well-structured research report
The key skills and competencies of data science professionals

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Communication
Kategorie: Concision
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Design Elements And Principles
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Writing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This course helps you build the core communication skills needed in data science. You’ll learn how to review and improve data visualisations, design clear and concise presentation slides, and present insights in a way that is accurate and engaging.

You will explore key principles of scientific writing and practise discussing research findings with clarity and consistency. The course also introduces the skills and competencies expected of data science professionals, helping you understand how to communicate technical work to different audiences. By the end, you’ll be able to create stronger visuals, structure research reports effectively, and share your data stories with confidence.

In Week 1 of this short course, we will explore how presentation and verbal communication skills are vital for data scientists as they ensure clear articulation of project goals, progress and challenges.

Das ist alles enthalten

15 Lektüren3 Aufgaben

15 LektürenInsgesamt 179 Minuten

About this course10 Minuten
How to study on this course10 Minuten
Short course author10 Minuten
1.1 Lesson 1 overview1 Minute
1.2 Exploratory vs explanatory data visualisation15 Minuten
1.4 Best practice and how to achieve it15 Minuten
1.6 Next steps2 Minuten
2.1 Lesson 2 overview 2 Minuten
2.2 Creating a successful presentation 4 Minuten
2.3 Selecting content and planning10 Minuten
2.4 Slides and presentation aids30 Minuten
2.6 Activity: Improving a slide45 Minuten
2.7 Considering the audience: Approaches for differentiating between groups10 Minuten
Take your data science skills further10 Minuten
2.8 Next steps5 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

1.3 Goals of explanatory data visualisation15 Minuten
1.5 Improve these worked examples20 Minuten
2.5 Multiple-choice questions: Identifying issues with slides15 Minuten

This week addresses the topic of academic integrity, defines plagiarism and discusses when and how Generative AI can be used as a tool to support rather than replace critical analysis. 

Das ist alles enthalten

11 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

11 LektürenInsgesamt 204 Minuten

3.1 Overview of Lesson 32 Minuten
3.2 Scientific writing20 Minuten
3.3 Descriptive vs critical writing10 Minuten
3.6 Plagiarism10 Minuten
3.7 Next steps5 Minuten
4.1 Overview of lesson 45 Minuten
4.2 Introduction and policy documents15 Minuten
4.5 Next steps5 Minuten
4.6 Presenting data in practise: Reflective assignment120 Minuten
Take your data science learning further2 Minuten
Course Summary10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

3.4 Scientific writing: Review10 Minuten
3.5 LaTeX in R Markdown: Review30 Minuten
4.3 The basics of using Generative AI10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

4.4 Generative AI10 Minuten

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Dozent

Jennifer Sexton

University of Leeds

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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