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Data Visualization and Storytelling with Plotly in Python

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Data Visualization and Storytelling with Plotly in Python

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explain core data-visualization and visual-storytelling principles, and identify when each chart type best communicates a given insight.

  • Build, customize, and theme a complete library of interactive charts with Plotly Express and Graph Objects.

  • Analyze multidimensional engagement and outcome data to uncover trends, comparisons, distributions, and relationships.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Storytelling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2026

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Understand the principles of effective data visualization and visual storytelling, set up the Plotly environment, meet the EdTech project dataset, and build your first interactive charts using both Plotly Express and Graph Objects.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

Build a complete library of chart types organized by storytelling purpose comparison, composition, distribution, and relationship and learn to select the right chart for each analytical question using the learner dataset.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

Move beyond standard charts to geospatial maps, multi-chart layouts, and statistical visuals, and apply design principles that transform a collection of charts into a persuasive, honest narrative for a specific audience.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

Bring everything together by building a multi-page interactive Dash dashboard, adding callbacks and cross-filtering, polishing the layout for storytelling, and deploying the final project with industry best practices.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

Dozent

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von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen