In der Biomedizin und im Gesundheitswesen stehen immer mehr Daten zur Verfügung, von genomischen Daten über elektronische Patientenakten bis hin zu Daten, die von tragbaren Geräten erfasst werden. Die jüngsten Fortschritte in der Datenwissenschaft verändern die Biowissenschaften und führen zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung.
Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin
Dozenten: Dr Areti Manataki
31.838 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
341 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Präzisionsmedizin
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Modellierung von Prozessen
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Klinische Dokumentation
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(88 Bewertungen)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
69,20 %
- 4 stars
23,75 %
- 3 stars
3,51 %
- 2 stars
2,34 %
- 1 star
1,17 %
Zeigt 3 von 341 an
SW
Geprüft am 7. Juni 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
SP
Geprüft am 30. Okt. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
KK
Geprüft am 13. Dez. 2020
It was easy to follow, tasks were interesting yet understandable and pace was okay. I am now interested in continuing my development in this area.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.