Die Fähigkeit, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI), Data Science (DS) und maschinellem Lernen (ML) Wert aus Daten zu gewinnen, macht die Unterschiede im Lernverhalten zwischen Menschen und Maschinen deutlich. Menschen können während des gesamten Entscheidungsprozesses ethische Grundsätze anwenden, um Diskriminierung, gesellschaftlichen Schaden und Ausgrenzung zu vermeiden und so akzeptable Normen aufrechtzuerhalten oder sogar zu stärken. Maschinen treffen Entscheidungen autonom. Wie können wir sie also so trainieren, dass sie ethische Grundsätze anwenden, während sie aus den von ihnen getroffenen Entscheidungen lernen? Dieser Kurs vermittelt Führungskräften aus der Wirtschaft und Anwendern von Technologie die Kernkonzepte ethischer Grundsätze, zeigt auf, wie diese auf neue datengesteuerte Technologien angewendet werden können, und beleuchtet die Auswirkungen auf ein Unternehmen, das den ethischen Einsatz von Technologie außer Acht lässt.

DEBIZ (Prüfung DEB-110): Datenethik für Wirtschaftsfachleute
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DEBIZ (Prüfung DEB-110): Datenethik für Wirtschaftsfachleute

Dozent: Bill Rosenthal
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Was Sie lernen werden
Ermitteln Sie Quellen ethischer Risiken und Verzerrungen in Ihrer Datenerhebung und Ihren Algorithmen, um Schaden für die Organisation und Diskriminierung zu verhindern.
Wenden Sie philosophische Konzepte und Datenschutzvorschriften wie die DSGVO an, um sicherzustellen, dass Ihre Technologielösungen rechtskonform und vertrauenswürdig bleiben.
Verankern Sie Werte wie Datenschutz, Transparenz und Rechenschaftspflicht in der gesamten Datenwertschöpfungskette Ihres Unternehmens, um den Ruf Ihres Unternehmens zu schützen.
Lernen Sie durch praktische Übungen. Führen Sie unter Anleitung Schritt für Schritt praktische Übungen auf Ihrem eigenen Computer durch.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Sicherheit und Schutz
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Rechtliches Risiko
- Kategorie: Unternehmensstrategie
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Wirtschaftsethik
- Kategorie: Aufkommende Technologien
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Rechenschaftspflicht
- Kategorie: Nachhaltige Entwicklung
- Kategorie: Entscheidungsfindung
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