KI-Inferenz ist ein Prozess, bei dem mithilfe eines trainierten ML-Modells erlernte Muster genutzt werden, um Vorhersagen zu neuen, unbekannten Daten zu treffen. Dieser Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Data Scientists und ML-Entwicklungsteams, die daran interessiert sind, Dienste für KI-Inferenzen schnell auf Cloud Run bereitzustellen. Er ist hilfreich für Nutzende, die mit cloudbasierten serverlosen Lösungen zur Anwendungsbereitstellung vertraut sind, aber unter Umständen keine Erfahrung mit der Ausführung von KI-Inferenzen durch Verwendung serverloser Google Cloud-Produkte haben.
KI-Modelle mit Cloud Run bereitstellen und skalieren
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Cloud Run-GPUs für KI-Inferenzen nutzen
Einfache Language Models für KI-Inferenzen auf Cloud Run bereitstellen
Die Bereitstellung von Modellen auf Cloud Run hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz optimieren
Cloud Run-Dienste für KI-Inferenzen in Google Cloud-Datenbankdienste einbinden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: AI Integrations
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dozent
von
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