Machen Sie sich bereit, Ihren Lebenslauf mit den GenAI-Entwicklungsfähigkeiten aufzuwerten, die Arbeitgeber benötigen. In diesem Kurs lernen Sie zentrale Prompt-Engineering-Strategien wie kontextbezogenes Lernen und Gedankenketten kennen und erstellen und verwalten robuste Prompt-Vorlagen. Außerdem werden Sie Best Practices zur Behandlung häufiger Fehler anwenden und mit verschiedenen LLMs und Konfigurationen experimentieren, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.

Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's

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Dozenten: Hailey Quach
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Grundlagen von GenAI und dem LangChain-Framework, wobei Sie sich darauf konzentrieren, wie Prompt Engineering und kontextbezogenes Lernen KI-Interaktionen verbessern können
Anwendung von Prompt-Vorlagen, -Ketten und -Agenten zur Erstellung flexibler und kontextbezogener KI-Anwendungen mit dem modularen Ansatz von LangChain
Entwickeln Sie eine GenAI-Webanwendung mit Flask und integrieren Sie fortgeschrittene Merkmale wie JSON-Output-Parsing für strukturierte KI-Antworten
Bewertung und Vergleich verschiedener Sprachmodelle, um das für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignete Modell auszuwählen und optimale Leistung und Reliabilität zu gewährleisten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Software-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Flask (Web-Framework)
- Kategorie: Schnelles Engineering
Wichtige Details

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7 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 4. Dez. 2025
it was good, but the vid content was just to shallow, while the readings and the other stuffs were amazing!
Geprüft am 1. Mai 2026
giving 4 stars as no support is provided by teachers. you can not ask deep questions from AI
Geprüft am 25. Aug. 2025
Step by Step introduction to concepts with Lab Guide and Summarized Notes and Cheet Sheets to revise the concepts.
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