Verstehen, wie moderne Empfehlungssysteme Inhalte personalisieren und ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit, Fairness und Benutzervertrauen herstellen
Lernen Sie, visuelle und multimodale Daten zu analysieren, um kulturelle, verhaltensbezogene und Design-Trends zu erkennen
Erfahren Sie, wie Blockchain-Technologien Transparenz, Authentifizierung und einen sicheren Austausch von Werten in Marketing-Ökosystemen ermöglichen
Bewertung von Datenintegrität, Datenverwaltung und Messrahmen, die die Reliabilität in komplexen digitalen Umgebungen gewährleisten
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erfolgreiches Markenmarketing erfordert heute eine ausgewogene Mischung aus Kunst, Wissenschaft und Technologie. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Systeme und Infrastrukturen ein, die dem modernen digitalen Marketing zugrunde liegen, von Empfehlungsmaschinen und visueller Analytik bis hin zu Blockchain-gestützter Transparenz und fortschrittlichen Datenmessungs-Frameworks. Ziel ist es, die Teilnehmer mit den Werkzeugen und Argumenten auszustatten, die sie benötigen, um Marketingtechnologien zu entwerfen, zu bewerten und zu steuern, die Personalisierung, Vertrauen und Leistung auf Skala vorantreiben. Digitales Marketing/Plattformen, Daten und Technologien ist der zweite Teil einer zweiteiligen Reihe von sich ergänzenden Kursen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Vermarkter Datenarchitekturen, Algorithmen und Integritätssysteme nutzen, um Verbraucher zu verstehen, Verhalten vorherzusagen und Fairness und Verantwortlichkeit in einem sich schnell entwickelnden digitalen Ökosystem zu gewährleisten. Zusammen bilden diese Erkenntnisse das technologische Rückgrat der modernen Marketingstrategie. Dieser Kurs ist Teil der Online-Programme des Gies College of Business, einschließlich iMBA und iMSM. Erfahren Sie mehr über die Zulassung zu diesen Programmen und erkunden Sie, wie Ihre Coursera-Arbeit genutzt werden kann, wenn Sie in einen Studiengang auf https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ aufgenommen werden.
In der Orientierungsphase machen Sie sich mit dem Kurs, Ihrem Dozenten, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut. Außerdem wird Modul 1 behandelt, in dem es darum geht, wie Empfehlungssysteme beeinflussen, was Nutzer sehen und auswählen.
Einführung in das digitale Marketing: Plattformen, Daten und Technologien•9 Minuten
Treffen Sie Ihren Ausbilder Nathan Yang•3 Minuten
Der Einfluss der Gies Gemeinschaft•2 Minuten
Grundlagen für Empfehlungssysteme im Marketing•8 Minuten
Design für Vertrauen und Engagement der Nutzer•8 Minuten
Vielfalt, Neuartigkeit und Serendipität bei Empfehlungen•8 Minuten
Multi-Objektive Empfehlungssysteme•7 Minuten
Kontextabhängige Empfehlungen•7 Minuten
Evaluierung von Empfehlungssystemen•9 Minuten
Instacart Fallstudie•9 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Syllabus•10 Minuten
Coursera Coach•10 Minuten
Glossar•10 Minuten
Markenbeschreibungen•10 Minuten
Über die Diskussionsforen•10 Minuten
Online-Ausbildung am Gies College of Business•10 Minuten
Ihr Profil aktualisieren•10 Minuten
Modul 1 Überblick•10 Minuten
Modul 1 Lektüre•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Orientierungs-Quiz•30 Minuten
Quiz: Empfehlung System Design•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Lernen Sie Ihre Klassenkameraden kennen•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Willkommen! Bitte erzählen Sie uns von sich selbst•15 Minuten
Visuelles Zuhören
2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wird visuelles Zuhören als KI-gesteuerter Ansatz zur Analyse von Bildern, Videos und multimodalen Inhalten in einer visuell geprägten digitalen Landschaft vorgestellt. Es zeigt, wie Marketer visuelle Intelligenz nutzen, um kulturelle Trends zu erkennen, kreative Strategien zu entwickeln, kanalübergreifend zu koordinieren und KI verantwortungsvoll in Markenentscheidungen zu integrieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 85 Minuten
Einführung in Visual Listening•10 Minuten
Fortgeschrittene Techniken des visuellen Zuhörens•11 Minuten
Einbettung von Visual Listening und generativer KI in den Marketing Workflow•10 Minuten
Visuelle Trendvorhersage Modellierung•12 Minuten
Visuelles Zuhören zur Verbindung von Offline- und Online-Kanälen•8 Minuten
Visuelles Zuhören zur Verbesserung der Effizienz von Offline-Kanälen•9 Minuten
Gastredner: Minha Hwang•25 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Modul 2 Überblick•10 Minuten
Modul 2 Lektüre•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz: Visuelles Zuhören•30 Minuten
Blockchain für digitales Marketing
2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul erforscht Blockchain als Infrastruktur für Vertrauen im modernen Marketing. Es deckt die Grundlagen von dezentralen Ledgern, Smart Contracts und digitalen Assets ab und zeigt, wie Blockchain Transparenz, Authentifizierung und Verantwortlichkeit in Lieferketten, Loyalitätssystemen, digitaler Werbung und Marken-Kunden-Beziehungen ermöglicht.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 63 Minuten
Blockchain-Grundlagen für Marketing-Anwendungen•10 Minuten
Vertrauensvoller Handel mit Blockchain•10 Minuten
Blockchain-Implementierung für vertrauenswürdigen Handel•7 Minuten
Aufbau von intelligenten Verträgen für vertrauenswürdigen Handel•9 Minuten
Digitale Zwillinge und NFTs•10 Minuten
Blockchain für digitale Werbung•11 Minuten
Carrefour Fallstudie•6 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Modul 3 Überblick•10 Minuten
Modul 3 Lektüre•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz: Blockchain für digitales Marketing•30 Minuten
Herausforderungen bei der Messung
3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit den zunehmenden Schwierigkeiten einer zuverlässigen Messung im digitalen Marketing angesichts von Datenschutzbeschränkungen und fragmentierten Daten. Es untersucht Datenlücken, Datenvergiftung und Datenüberlastung und betont den Bedarf an belastbaren Messsystemen, die trotz unvollständiger, manipulierter oder überwältigender Daten glaubwürdig bleiben
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 59 Minuten
Einführung in die Herausforderungen der Messung im digitalen Marketing•9 Minuten
Verständnis von Datenlücken•9 Minuten
Backdoor-Angriffe auf Messsysteme•7 Minuten
Triggerlose und Clean-Label-Vergiftung in Messsystemen•6 Minuten
Datenvergiftung in Multisource-Marketing-Systemen•9 Minuten
Datenvolumen: Von der Überwältigung zur Einsicht•9 Minuten
Kurs Schlussfolgerung•9 Minuten
Lernen Sie zu Ihren Bedingungen•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Modul 4 Überblick•10 Minuten
Modul 4 Lektüre•10 Minuten
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Kurses!•10 Minuten
Erhalten Sie Ihr Kurszertifikat•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz: Herausforderungen bei der Messung•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Zuweisung: Herausforderungen bei der Messung•60 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Wie war der Kurs?•15 Minuten
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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die University of Illinois in Urbana-Champaign ist weltweit führend in Forschung, Lehre und öffentlichem Engagement. Sie zeichnet sich durch die Breite ihrer Programme, ihre akademische Exzellenz und ihre international renommierten Dozenten und Alumni aus. Illinois dient der Welt, indem es Wissen schafft, Studenten auf ein Leben mit Wirkung vorbereitet und Lösungen für kritische gesellschaftliche Bedürfnisse findet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
3.361 Bewertungen
5 stars
65,01 %
4 stars
24,90 %
3 stars
6,54 %
2 stars
1,87 %
1 star
1,66 %
Zeigt 3 von 3361 an
I
IN
4·
Geprüft am 2. Mai 2020
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
C
CR
4·
Geprüft am 19. Juni 2016
If you want to understand the context, use and possible tools to manage digital marketing understanding the importance of data in this process, this is the course you should apply for.
T
TC
5·
Geprüft am 31. Aug. 2020
thoroughly enjoyed the course. A big thanks to Instructor Kevin hartman for this perfectly organized course. Materials were on point and easy to understand. Got entirely new observations on analytics.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja! Coursera bietet finanzielle Unterstützung für Lernende, die einen Kurs absolvieren möchten, sich die Kursgebühr aber nicht leisten können. Um eine finanzielle Unterstützung zu beantragen, wählen Sie "Mehr erfahren und beantragen" im Bereich Finanzielle Unterstützung unterhalb der Schaltfläche "Anmelden". Sie werden aufgefordert, einen einfachen Antrag auszufüllen; weitere Unterlagen sind nicht erforderlich.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.