In diesem Modul führen wir die Grundlagen von 2D-Signalen und -Systemen ein. Zu den Themen gehören komplexe exponentielle Signale, lineare rauminvariante Systeme, 2D-Faltung und Filterung im räumlichen Bereich.

In diesem Modul befassen wir uns mit 2D-Signalen im Frequenzbereich. Die Themen umfassen: 2D Fourier-Transformation, Abtastung, diskrete Fourier-Transformation und Filterung im Frequenzbereich.

In diesem Modul behandeln wir zwei wichtige Themen: Bewegungsschätzung und Farbdarstellung und -verarbeitung. Zu den Themen gehören: Anwendungen der Bewegungsschätzung, Phasenkorrelation, Blockabgleich, räumlich-zeitliche Gradientenmethoden und Grundlagen der Farbbildverarbeitung

In diesem Modul behandeln wir das wichtige Thema der Bild- und Videoverbesserung, d.h. das Problem der Verbesserung des Aussehens oder der Nützlichkeit eines Bildes oder Videos. Zu den Themen gehören: punktweise Intensitätstransformation, Histogrammverarbeitung, lineare und nichtlineare Rauschglättung, Schärfung, homomorphes Filtern, Pseudofärbung und Videoverbesserung.

In diesem Modul untersuchen wir das Problem der Bild- und Videowiederherstellung. Zu den Themen gehören: Einführung in die Bild- und Videowiederherstellung, Bildrestaurierung, Matrix-Vektor-Notation für Bilder, inverse Filterung, eingeschränkte kleinste Quadrate (CLS), mengentheoretische Restaurierungsansätze, iterative Restaurierungsalgorithmen und räumlich adaptive Algorithmen.

In diesem Modul betrachten wir das Problem der Bild- und Videowiederherstellung aus einer stochastischen Perspektive. Die Themen umfassen: Wiener Restaurationsfilter, Wiener Rauschglättungsfilter, Maximum-Likelihood- und Maximum-A-Posteriori-Schätzung und Bayes'sche Restaurationsalgorithmen.

In diesem Modul führen wir in die Problematik der Bild- und Videokompression ein, wobei der Schwerpunkt auf der verlustfreien Kompression liegt. Zu den Themen gehören: Elemente der Informationstheorie, Huffman-Kodierung, Lauflängenkodierung und Fax, arithmetische Kodierung, Wörterbuchtechniken und prädiktive Kodierung.

In diesem Modul behandeln wir grundlegende Ansätze zur verlustbehafteten Bildkompression. Zu den Themen gehören: Skalar- und Vektorquantisierung, differentielle Pulscodemodulation, fraktale Bildkompression, Transformationskodierung, JPEG und Subband-Bildkompression.

In diesem Modul besprechen wir die Videokompression mit Schwerpunkt auf bewegungskompensierter hybrider Videokodierung und Videokompressionsstandards wie H.261, H.263, H.264, H.265, MPEG-1, MPEG-2 und MPEG-4.

In diesem Modul führen wir in das Problem der Bild- und Videosegmentierung ein und erörtern verschiedene Ansätze zur Durchführung der Segmentierung, darunter Methoden, die auf Intensitätsdiskontinuität und Intensitätsähnlichkeit basieren, Watersheds und K-Means-Algorithmen sowie andere fortgeschrittene Methoden.

In diesem Modul führen wir den Begriff der Sparsamkeit ein und diskutieren, wie dieses Konzept in der Bild- und Videoverarbeitung angewendet wird. Zu den Themen gehören: sparitätsfördernde Normen, der passende Verfolgungsalgorithmus, glatte Umformulierungen und ein Überblick über die Anwendungen.