Von Class Central zu einem der 50 besten MOOCs aller Zeiten gekürt! Dieser Kurs bildet den Auftakt zu einer Reihe von Kursen, die die Möglichkeiten der Computertechnik in der modernen Biologie veranschaulichen. Begleiten Sie uns an die Grenze der Bioinformatik, um nach versteckten Botschaften in der DNA zu suchen, ohne jemals einen Laborkittel anziehen zu müssen. In der ersten Hälfte des Kurses untersuchen wir die DNA-Replikation und stellen die Frage, wo im Genom die DNA-Replikation beginnt Wir werden sehen, dass wir diese Frage für viele Bakterien beantworten können, indem wir nur einige einfache Algorithmen verwenden, um nach versteckten Botschaften im Genom zu suchen. In der zweiten Hälfte des Kurses untersuchen wir eine andere biologische Frage, wenn wir fragen, welche DNA-Muster die Rolle von molekularen Uhren spielen. Die Zellen in Ihrem Körper schaffen es, einen zirkadianen Rhythmus aufrechtzuerhalten, aber wie wird dies auf der Ebene der DNA erreicht? Auch hier werden wir sehen, dass wir die erstaunlich komplexe Sprache der DNA verstehen können, wenn wir wissen, nach welchen versteckten Botschaften wir suchen müssen. Schließlich werden Sie sich die Hände schmutzig machen und vorhandene Software-Tools anwenden, um wiederkehrende biologische Motive in den Genen zu finden, die dafür verantwortlich sind, dass Mycobacterium tuberculosis viele Jahre lang in einem Wirt "schlummert", bevor es eine aktive Infektion verursacht.

Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Bioinformatik“


Dozenten: Pavel Pevzner
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- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Molekulare, zelluläre und Mikrobiologie
- Kategorie: Bioinformatik
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- Kategorie: Biologie
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- Kategorie: Python-Programmierung
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 15. Juli 2020
I really enjoyed the course, most especially the code challenges in the honors track. Thanks to the tutors for this wonderful course!
Geprüft am 28. März 2019
I feel this was a good introduction to bioinformatics. It can be a little confusing sometimes, but there was nothing I could not figure out in the end
Geprüft am 6. Apr. 2020
Excellent introduction to bioinformatics. They put a lot of heart and thought into the design of the course. I will continue to use the concepts I've learned in and out of bioinformatics.
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