Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, verschachtelte Abfragen anzuwenden, Eltern-Kind-Mappings zu implementieren und Joins im relationalen Stil in Elasticsearch für fortgeschrittene Datenmodellierung auszuführen. Sie erlangen die Fähigkeit, ereignisgesteuerte Daten zu indizieren, innere Treffer für detaillierte Übereinstimmungen zu verwenden und die Abfrageleistung mit globalen Ordinalen zu optimieren. Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Brücke zwischen traditionellen relationalen Datenbanken und dem dokumentenorientierten Modell von Elasticsearch zu schlagen. In praktischen Workshops und strukturierten Lektionen lernen die Teilnehmer anwendungsseitige Joins, verschachtelte Abfragen und bewährte Indizierungsverfahren kennen. Der Kurs geht dann in die Modellierung komplexer Eins-zu-Viel-Beziehungen unter Verwendung von Eltern-Kind-Abfragen über, mit praktischen Übungen für has_child- und has_parent-Funktionalitäten. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist die schrittweise Anpassung relationaler Konzepte an die Möglichkeiten von Elasticsearch, um sicherzustellen, dass Sie nicht nur die Theorie verstehen, sondern auch reale Anwendungen üben. Egal, ob Sie Data Engineer, Entwickler oder Suchspezialist sind, dieser Kurs vermittelt Ihnen die wesentlichen Strategien, um große Datensätze in Elasticsearch effizient zu analysieren, zu strukturieren und abzufragen.