By completing this course, learners will be able to design data models, configure clusters, build custom analyzers, and construct powerful queries in Elasticsearch. They will also master the use of Cluster, Indices, and Document APIs to manage distributed data efficiently. The course provides practical skills in configuring analyzers, avoiding split-brain issues, translating SQL queries into Elasticsearch DSL, and implementing advanced queries such as geo_point and geo_shape searches.
Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
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Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Configure clusters and manage data with Elasticsearch APIs.
Build custom analyzers and execute advanced geo queries.
Integrate Elasticsearch with Logstash and Kibana for analytics.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Kibana
- Kategorie: Geospatial Information and Technology
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Distributed Computing
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces learners to the ELK Stack, the basics of NoSQL, and the fundamental building blocks of Elasticsearch. Students will explore core concepts such as clusters, nodes, mappings, and data types, while also practicing with developer tools for real-time interaction.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
This module explores how analyzers process text for search, the importance of tokenizers and filters, and Elasticsearch’s approach to transactions. It also covers cluster settings, discovery configuration, and techniques to prevent the split-brain problem.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Aufgaben
This module teaches learners to build and optimize queries in Elasticsearch. Topics include query vs. filter contexts, full-text queries, term-level queries, range queries, and advanced geospatial queries for real-world applications.
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16 Videos4 Aufgaben
This module focuses on effective data modeling and designing custom analyzers. Learners will explore SQL-to-DSL translation, dynamic templates, and strategies for managing multiple custom analyzers to improve indexing and search accuracy.
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17 Videos4 Aufgaben
This module introduces Elasticsearch APIs for managing clusters, indices, and documents. Students will learn how to monitor cluster health, manage indices with aliases, and perform CRUD operations with Document APIs and the Bulk API.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Aufgaben
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