Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK

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Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS“

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Configure clusters and manage data with Elasticsearch APIs.
Build custom analyzers and execute advanced geo queries.
Integrate Elasticsearch with Logstash and Kibana for analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Document Management
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Geospatial Information and Technology
Kategorie: Scalability
Kategorie: SQL
Kategorie: System Configuration

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Kibana
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Query Languages
Kategorie: NoSQL

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

By completing this course, learners will be able to design data models, configure clusters, build custom analyzers, and construct powerful queries in Elasticsearch. They will also master the use of Cluster, Indices, and Document APIs to manage distributed data efficiently. The course provides practical skills in configuring analyzers, avoiding split-brain issues, translating SQL queries into Elasticsearch DSL, and implementing advanced queries such as geo_point and geo_shape searches.

This course benefits learners by bridging the gap between theory and hands-on application, enabling them to use Elasticsearch with Logstash and Kibana for real-time data ingestion, indexing, and visualization. Unlike traditional database training, this course emphasizes distributed architecture, near real-time search, and practical troubleshooting strategies. What makes this course unique is its comprehensive coverage of Elasticsearch fundamentals through to advanced APIs, combined with real-world scenarios that highlight scalability, performance optimization, and query precision. Whether you are a beginner in NoSQL systems or an IT professional aiming to go beyond basics, this course equips you with the knowledge and confidence to apply Elasticsearch effectively in modern data-driven environments.

This module introduces learners to the ELK Stack, the basics of NoSQL, and the fundamental building blocks of Elasticsearch. Students will explore core concepts such as clusters, nodes, mappings, and data types, while also practicing with developer tools for real-time interaction.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 84 Minuten

Introduction to Comprehensive Elastic Stack (Elk Stack) Training11 Minuten
Introduction to Nosql8 Minuten
Installation of Elastic Search9 Minuten
Important Key Definitions9 Minuten
Cluster of of Elastic Search7 Minuten
Mappings7 Minuten
Mappings Continues6 Minuten
Types of Datatable Elastic Search11 Minuten
IP Keyword Date and Nested8 Minuten
Dev Tools8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Foundations of Elasticsearch and NoSQL30 Minuten
Introduction to ELK Stack and NoSQL10 Minuten
Core Concepts and Cluster Basics10 Minuten
Data Types and Developer Tools10 Minuten

This module explores how analyzers process text for search, the importance of tokenizers and filters, and Elasticsearch’s approach to transactions. It also covers cluster settings, discovery configuration, and techniques to prevent the split-brain problem.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 112 Minuten

Elasticsearch Analyzers11 Minuten
Analyzers Consists of 3 Components12 Minuten
Tokenized Inverted Index7 Minuten
Token Filter7 Minuten
Transactions12 Minuten
Edge Gram and Synoym Analyzer10 Minuten
Cluster Dot Name11 Minuten
Discovery Configuration7 Minuten
Gateway Configuration9 Minuten
Field Data7 Minuten
Split Brain9 Minuten
How to Avoid the Split-Brain Problem12 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Analyzers, Transactions, and Cluster Configuration30 Minuten
Understanding Analyzers10 Minuten
Advanced Analyzer Techniques10 Minuten
Cluster Configurations and Split-Brain Problem10 Minuten

This module teaches learners to build and optimize queries in Elasticsearch. Topics include query vs. filter contexts, full-text queries, term-level queries, range queries, and advanced geospatial queries for real-world applications.

Das ist alles enthalten

16 Videos4 Aufgaben

16 VideosInsgesamt 133 Minuten

Query Context9 Minuten
Filter Context8 Minuten
Match Phrase Query11 Minuten
Text and Title Query10 Minuten
Term Level Query8 Minuten
Term Level Query Continue7 Minuten
More on Term Level Query7 Minuten
Range Query9 Minuten
Range Query Continue8 Minuten
Prefix Exists Query11 Minuten
Geo Shape Data Shape12 Minuten
Geo Shape Data Shape Example5 Minuten
Geo Point Sort Query and its Example8 Minuten
Geo Distance Query Filter and its Example6 Minuten
Geo Polygon Query6 Minuten
Geo Polygon Query Continues8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Querying in Elasticsearch30 Minuten
Query and Filter Contexts10 Minuten
Match, Term, and Range Queries10 Minuten
Advanced Query Types10 Minuten

This module focuses on effective data modeling and designing custom analyzers. Learners will explore SQL-to-DSL translation, dynamic templates, and strategies for managing multiple custom analyzers to improve indexing and search accuracy.

Das ist alles enthalten

17 Videos4 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 159 Minuten

Working on Behaviour of Keywords12 Minuten
Convert SQL Query to Elasticsearch Queries11 Minuten
Convert SQL Query to Elasticsearch Queries Continues8 Minuten
Working with Data Model9 Minuten
More on Data Model11 Minuten
Example of Data Model10 Minuten
Example of Data Model Continues8 Minuten
Working with Multiple Custom Analyzers8 Minuten
Solution Multiple Custom Analyzers7 Minuten
More on Multiple Custom Analyzers7 Minuten
Dynamic Templates in Elastic Search Queries9 Minuten
Example of Dynamic Templates11 Minuten
Path and Pattern Dynamic Templates11 Minuten
Example of Path and Pattern5 Minuten
Working with Attributes Mapping in Dynamic Template12 Minuten
Working with Attributes Mapping in Dynamic Template Continues9 Minuten
Creating Mapped Attribute Area Object10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Data Modeling and Custom Analyzers30 Minuten
Keywords, SQL Conversion, and Data Models10 Minuten
Custom Analyzers10 Minuten
Dynamic Templates10 Minuten

This module introduces Elasticsearch APIs for managing clusters, indices, and documents. Students will learn how to monitor cluster health, manage indices with aliases, and perform CRUD operations with Document APIs and the Bulk API.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 143 Minuten

Cluster APIs in Elasticsearch Queries13 Minuten
Example of Cluster APIs11 Minuten
Cluster Reroutes10 Minuten
Example of Cluster Reroutes12 Minuten
Indices APIs in Elastic Search Queries12 Minuten
Example of Creating a Slot Index12 Minuten
Open and Index APIs10 Minuten
Get and Put Mapped in Index APIs11 Minuten
Working Indices Aliases using Index APIs10 Minuten
Document APIs in Elastic Search Queries11 Minuten
Working with Get APIs in Document APIs8 Minuten
Working with Delete APIs in Document APIs11 Minuten
Working with Update and Bulk APIs in Document APIs12 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded - Elasticsearch APIs and Document Management30 Minuten
Cluster APIs10 Minuten
Indices APIs10 Minuten
Document APIs10 Minuten

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Dozent

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EDUCBA

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EDUCBA

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 4. Apr. 2026

A highly informative course that explains distributed search and data indexing clearly. The integration with Logstash and Kibana adds great practical value.

Geprüft am 8. Apr. 2026

A well-structured course that builds knowledge step by step, from data modeling to advanced geo queries. The progression is smooth and easy to follow.

Geprüft am 21. Mai 2026

The course exceeded my expectations with its depth and clarity.

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Häufig gestellte Fragen

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