Willkommen! Möchten Sie wissen, wie man mit Hilfe von Datenanalysetools geschäftliche und wirtschaftliche Fragen analysiert und löst? Dann ist Ökonometrie von der Erasmus Universität Rotterdam der richtige Kurs für Sie, denn Sie lernen, wie man Daten in Modelle übersetzt, um Prognosen zu erstellen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. * Was lerne ich? Wenn Sie Ökonometrie beherrschen, sind Sie in der Lage, Daten in Modelle zu übersetzen, um Prognosen zu erstellen und die Entscheidungsfindung in einer Vielzahl von Bereichen zu unterstützen, von der Makroökonomie bis hin zu Finanzen und Marketing. Unser Kurs beginnt mit einführenden Vorlesungen über einfache und multiple Regression, gefolgt von Themen von besonderem Interesse, die sich mit Modellspezifikation, endogenen Variablen, binären Entscheidungsdaten und Zeitreihendaten befassen. Sie lernen diese Schlüsselthemen der Ökonometrie, indem Sie sich die Videos mit In-Video-Quiz ansehen und nach den Videos Übungsaufgaben machen.

Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

Ökonometrie: Methoden und Anwendungen



Dozenten: Francine Gresnigt
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Bei enthalten
1,236 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Ökonometrie
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozenten



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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Dez. 2016
This is a fantastic MOOC: it has depth, exercise questions with solutions, challenging assignments and background material. The quality of the lecture videos is excellent!
Geprüft am 24. Okt. 2016
Excellent work and thank you. the exercises and tests are great. Including some eviews assignments along with eviews access during duration of the course will be great.
Geprüft am 25. Aug. 2020
Great beginners course. Should be backed by readings. Exercises are awesome especially the building blocks. Looking forward to a more advanced course.

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