Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein tieferes Verständnis für die Bedeutung von Vertrauen und Verantwortung bei agentenbasierter KI und KI-Agenten erlangen wollen. Der Inhalt richtet sich insbesondere an diejenigen, die Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von KI-Agenten und agentenbasierter KI treffen, sowie an diejenigen, die solche Systeme entwickeln und trainieren.

1. Unterscheiden Sie zwischen traditionellen KI-Agenten und agentenbasierten KI-Systemen in Bezug auf Umfang, Autonomie und Entscheidungsfindung. 2. Anwendung von sechs ethischen Kernprinzipien auf reale Arbeitsabläufe der prädiktiven Modellierung und des Entwurfs agentenbasierter Systeme. 3. Bewertung ethischer Überlegungen in fünf Industriebereichen anhand einer strukturierten Szenarioanalyse. 4. Nutzung praktischer Tools - einschließlich Dokumentationsvorlagen, Ethik-Checklisten und Governance-Anweisungen - zur Entwicklung vertrauenswürdiger Systeme. 5. Verstehen Sie die aufkommenden rechtlichen Rahmenbedingungen, einschließlich des EU-KI-Gesetzes, der US-Bundes- und Staatsvorschriften und der globalen KI-Governance-Ressourcen. Wer sollte teilnehmen: Datenkonsumenten, IT-Fachleute, Manager, Analysten, Datenwissenschaftler und alle anderen, die Daten und KI verwenden, gestalten, Informationen daraus nutzen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und KI treffen Voraussetzungen: 1. Verantwortungsvolle Innovation und vertrauenswürdige KI