Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Future of data and technology in football

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Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Future of data and technology in football

Marisa Sáenz

Dozent: Marisa Sáenz

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explore how AI, ML, and tracking technologies will shape the future of football analysis.

  • Understand LLMs, wordalisation, and automated scouting workflows.

  • Discover how supervised and reinforcement learning can power next-generation tactical and performance systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Maximum Performance and Technology in Sports
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Discover how granular tracking of player movement—down to body orientation—offers new windows into decision-making and defensive mastery. This module unpacks both the opportunities and challenges of skeleton data, revealing how advanced tracking is poised to revolutionize tactical understanding and player evaluation.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

Dive into the real-time world of live football analytics. Learn about current technological limits, the quest for more actionable in-game data, and how innovations in physical load tracking and tactical flagging are set to influence everything from substitutions to strategic adjustments on the fly.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Examine the emerging role of artificial intelligence in player scouting. This module explores how large language models are automating report generation, the current obstacles in AI-driven evaluations, and how new data approaches are making player profiles more comprehensive and actionable than ever before.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Unpack the next wave of AI-driven performance analytics. From unsupervised learning inspired by chess to AI assistant coaches and automated data tagging, you’ll see how machine learning is reshaping not just how we analyze football, but how we understand and optimize the game itself.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Dozent

Marisa Sáenz
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