GCP: Compute Services is the second course of Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer Specialization. This course begins with Google Compute Engine, covering machine types, images, pricing, billing, and preemptible VM instances with practical demos. Learners explore the gcloud CLI for instance deployment and understand the use of instance groups. The course then delves into managed and serverless services, including Google Kubernetes Engine (GKE), with emphasis on private clusters, Autopilot mode, image creation, and app deployment.
GCP: Compute Services
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GCP: Compute Services
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Dozent: Whizlabs Instructor
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Deploy and manage scalable workloads using Compute Engine, preemptible VMs, and instance groups.
Run containerized apps on GKE with Autopilot, Private Clusters, and custom deployment images.
Build serverless apps using App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions with features like traffic splitting and cron jobs.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Load Balancing
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Application Deployment
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Week 1. This week, we’ll explore Compute Engine, then dive into the various machine types and custom images that provide flexibility for different workloads. We'll learn how GCP pricing and billing work, enabling you to optimize costs effectively. Through practical demos, we’ll walk through the process of launching virtual machines and managing their lifecycle. We'll also introduce preemptible VM instances—cost-effective options for batch and fault-tolerant workloads. You'll gain hands-on experience with gcloud, GCP’s command-line interface, and learn how to deploy compute instances using it. Finally, we’ll cover instance groups, which help scale applications and ensure availability through load balancing and auto-healing. By the end of this module, you’ll be equipped to deploy and manage scalable, cost-efficient compute infrastructure on GCP.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2. This week, we’ll explore Google Cloud's Managed and Serverless offerings, understanding their advantages and use cases. We’ll then introduce Google Kubernetes Engine (GKE), including an overview of GKE, Private Clusters, and Autopilot mode. Following this, we’ll shift to Google App Engine, covering its configuration via app.yaml, components, cron jobs, and advanced features like traffic splitting with hands-on demonstrations. You’ll also examine Google Cloud Run and Cloud Functions, gaining a practical understanding of their deployment models. Finally, we’ll compare Cloud Functions, App Engine, and Cloud Run to help you choose the right service for your application needs. By the end of the week, you’ll be equipped to deploy scalable, serverless solutions on Google Cloud.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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