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生成 AI: 基本概念の理解

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生成 AI: 基本概念の理解

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 生成 AI の基本概念を定義および説明する。

  • さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように使用されるか、また、どのようにしてビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるかを説明する。

  • 生成 AI における基盤モデルの役割、機能、限界について説明する。

  • Google Cloud が推奨する LLM の限界に対処するための戦略を説明する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: Business Solutions
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Data Quality

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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Unterrichtet in Japanisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative AI Leader 学習プログラム
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

このモジュールでは、生成 AI の主要な概念とそれらの相違点について説明します。特に、データと AI モデルのパフォーマンスの関係に焦点を当てます。また、ML の種類による違いも明らかにし、種類ごとに Google Cloud のユースケースも紹介します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

このモジュールでは、イノベーションの促進、ビジネス上の問題の解決、競争優位性の獲得を目的として、さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように活用されるのかについて説明します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

このモジュールでは、生成 AI で使用される基盤モデルの役割、およびその可能性と限界について説明します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

このモジュールでは、コースの復習に役立つリソースを紹介します。

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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