생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.
생성형 AI: 기본 개념 이해
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생성형 AI: 기본 개념 이해
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „생성형 AI 리더 (Generative AI Leader)“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
주요 생성형 AI 개념을 정의하고 설명합니다. 생성형 AI에서 다양한 데이터 유형을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 주도하며 경쟁력을 확보하는 방법을 설명합니다.
생성형 AI에서 파운데이션 모델의 기능과 제한사항 등 그 역할을 설명합니다.
LLM 제한사항을 해결하기 위해 Google Cloud에서 추천하는 전략을 설명합니다.
조직에서의 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포와 관련된 과제와 주요 요인을 설명합니다.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: AI Integrations
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Koreanisch
91%
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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