IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de líderes em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
IA generativa: conceitos básicos
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IA generativa: conceitos básicos
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative AI Leader
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definir e descrever os principais conceitos da IA generativa.
Explicar como vários tipos de dados são usados na IA generativa para resolver problemas de negócios, gerar inovação e ganhar vantagem competitiva.
Explicar o papel dos modelos de fundação na IA generativa, incluindo capacidades e limitações.
Descrever as estratégias recomendadas pelo Google para lidar com as limitações de LLM.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Business Logic
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Large Language Modeling
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este módulo aborda os principais conceitos da IA generativa e a diferença entre eles com foco na relação entre os dados e o desempenho do modelo de IA. Também diferencia os tipos de aprendizado de máquina e mostra os casos de uso do Google Cloud para cada um.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
Este módulo aborda como vários tipos de dados são usados na IA generativa para promover a inovação, resolver problemas de negócios e ganhar vantagem competitiva.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe3 Plug-ins
Este módulo ilustra a função, o potencial e as limitações dos modelos de fundação na IA generativa.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe2 Plug-ins
Este módulo apresenta recursos de revisão do curso.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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