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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs erfahren Sie, wie GenAI die Automatisierung von Finanzprognosen, Portfolio-Optimierung, Risikomanagement und Reporting transformiert. Sie werden erfahren, wie Top-Institutionen wie Investmentbanken, Hedgefonds und Fintech-Innovatoren GenAI bereits in ihre Workflows integrieren - und Sie werden die praktischen Fähigkeiten erwerben, um das Gleiche zu tun. Ganz gleich, ob Sie Markttrends genauer prognostizieren, Berichtsaufgaben automatisieren oder in riesigen Datensätzen verborgene Erkenntnisse aufdecken möchten - dieser Kurs vermittelt Ihnen die wesentlichen KI-Tools, mit denen Sie Ihre Finanzanalyse verbessern können. Dieser Kurs richtet sich an Finanzanalysten, Datenanalysten, Finanzexperten und Business Intelligence-Spezialisten, die ihre Analysefähigkeiten mit Generativer KI verbessern möchten. Wenn Sie mit Finanzdaten arbeiten - sei es bei der Prognose von Markttrends, der Verwaltung von Anlageportfolios, der Erstellung von Finanzberichten oder der Risikobewertung - zeigt Ihnen dieser Kurs, wie KI-gestützte Tools Ihre Prozesse schneller, intelligenter und genauer machen können. Sie müssen kein Experte für Maschinelles Lernen sein; wenn Sie sich mit Excel, Python-Grundlagen und Konzepten der Finanzanalyse auskennen, sind Sie bereit, einzutauchen und GenAI auf Ihre Finanz-Workflows anzuwenden. Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, benötigen Sie ein grundlegendes Verständnis der Finanzanalyse - einschließlich des Lesens von Jahresabschlüssen, der Analyse von Marktdaten und des Verständnisses wichtiger Finanzkennzahlen. Außerdem sollten Sie über praktische Erfahrungen mit Excel verfügen, insbesondere im Umgang mit Pivot-Tabellen, grundlegenden Formeln und Datenbereinigung. Da wir Vorhersagemodelle erstellen und testen werden, ist eine gewisse Vertrautheit mit Python empfehlenswert, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib für die Datenverarbeitung und -visualisierung. Wenn Sie bereits mit Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau gearbeitet haben, ist das ein Pluspunkt, aber nicht unbedingt erforderlich. Wenn Sie mit Finanzdaten und grundlegenden Programmierkenntnissen vertraut sind, sind Sie bestens gerüstet, um in die Welt der KI-gestützten Finanzanalyse einzutauchen. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie man generative KI in der Finanzanalyse einsetzt, von der Erstellung von Vorhersagemodellen und der Automatisierung von Finanzberichten bis hin zur Durchführung von Risikoabschätzungen und der Optimierung von Portfolios. Sie werden nicht nur Theorie lernen, sondern auch praktische Erfahrungen mit realen Finanzdaten und GenAI-Tools sammeln, die Ihnen praktische Fähigkeiten vermitteln, die Sie sofort bei Ihrer Arbeit anwenden können. Da sich die Finanzanalyse weiterentwickelt, wird die Fähigkeit, mit KI zu arbeiten, Sie als zukunftsorientierten, technikaffinen Finanzfachmann auszeichnen. Dies ist Ihr erster Schritt auf dem Weg zum KI-gestützten Analysten, der bereit ist, die Zukunft des Finanzwesens zu gestalten.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie GenAI die Automatisierung von Finanzprognosen, Portfolio-Optimierung, Risikomanagement und Reporting transformiert. Sie werden erfahren, wie Top-Institutionen wie Investmentbanken, Hedgefonds und Fintech-Innovatoren GenAI bereits in ihre Workflows integrieren - und Sie werden die praktischen Fähigkeiten erwerben, um das Gleiche zu tun. Ganz gleich, ob Sie Markttrends genauer prognostizieren, Berichtsaufgaben automatisieren oder in riesigen Datensätzen verborgene Erkenntnisse aufdecken möchten - dieser Kurs vermittelt Ihnen die wesentlichen KI-Tools, mit denen Sie Ihre Finanzanalyse verbessern können.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 78 Minuten
Einführungsvideo•4 Minuten
Warum ist generative KI ein Wegbereiter für Veränderungen im Finanzwesen?•10 Minuten
Anwendungen von GenAI im Finanzwesen•10 Minuten
GenAI und Markttrends•10 Minuten
Erstellen von Vorhersagemodellen•8 Minuten
Validierung prädiktiver Modelle•7 Minuten
Verbesserung von Vorhersagemodellen mit KI•5 Minuten
Finanzberichte automatisieren•10 Minuten
Risikoabschätzung mit GenAI•5 Minuten
Betrugsaufdeckung und Compliance•7 Minuten
Glückwünsche und kontinuierliche Lernreise•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Willkommen zum Kurs: Kursübersicht•5 Minuten
AI in der Finanzprognose•5 Minuten
AI in Anlageportfolios•5 Minuten
Synthetische Daten im Finanzwesen•5 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 80 Minuten
Praktisches Labor: Erstellen eines grundlegenden Vorhersagemodells mit GenAI•30 Minuten
Praktisches Labor: Automatisierung der Finanzberichterstattung mit GenAI•30 Minuten
GenAI für Finanzanalysten: Grundlagen der prädiktiven Analytik•20 Minuten
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Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.