Anwendung von GEN-KI-Techniken zur Lösung spezifischer Probleme bei der Analyse von Finanzdaten.
Implementierung von KI-Tools und Modellen, die auf verschiedene finanzielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Bewältigung von Herausforderungen und Optimierung von KI-Anwendungen im Finanzbereich, einschließlich der Verwendung von Open Source-Modellen zur Entwicklung individueller KI-Lösungen.
Anwendung bewährter Praktiken zur Gewährleistung einer ethischen, effizienten und effektiven Bereitstellung von KI im Finanzkontext.
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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs bietet eine praktische Erkundung der generativen KI (GEN AI) und ihrer transformativen Anwendungen in der Finanzdatenanalyse. Durch die Untersuchung realer Anwendungsfälle und den Einsatz von KI-Tools wie Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot und Chartpixel lernen die Teilnehmer, umsetzbare Erkenntnisse aus Finanzdatensätzen zu gewinnen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf praktischem Lernen, so dass die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, individuelle KI-Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Modellen und unter Berücksichtigung ethischer Überlegungen zu entwickeln. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er Teilnehmer mit einem grundlegenden Verständnis von Finanzdaten und KI-Konzepten auf die nächste Stufe bringt und sich auf praktische Anwendungen der generativen KI (GEN AI) in der Finanzdatenanalyse konzentriert. Sie werden tief in spezifische Anwendungsfälle eintauchen und lernen, wie man KI-Tools einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. Wir demonstrieren KI-Tools in der Praxis und zeigen, wie Finanzstrategien durch Datenanalyse optimiert werden können, während wir gleichzeitig die besten Praktiken hervorheben, um das Potenzial von GEN AI im Finanzbereich zu maximieren. Die Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Finanzanalyse und KI-/Maschinenlernkonzepten sowie Vertrautheit mit Datenhandhabung und statistischen Methoden haben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, GenAI-Tools zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu optimieren und innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme zu entwickeln.
Dieser Kurs soll Lernende mit einem grundlegenden Verständnis von Finanzdaten und KI-Konzepten auf die nächste Stufe bringen und konzentriert sich auf praktische Anwendungen der Generativen KI (GEN KI) in der Finanzdatenanalyse. Sie werden tief in spezifische Anwendungsfälle eintauchen und lernen, wie man KI-Tools einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. Wir demonstrieren KI-Tools in der Praxis und zeigen, wie Finanzstrategien durch Datenanalyse optimiert werden können, während wir gleichzeitig die besten Verfahren zur Maximierung des Potenzials von GEN KI im Finanzbereich hervorheben.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 89 Minuten
Einführung in den Kurs und Treffen mit dem Kursleiter•2 Minuten
Verständnis von GEN AI und seinen finanziellen Anwendungen•7 Minuten
Prompts für die Datenanalyse erstellen (Demonstration mit ChatGPT)•7 Minuten
Erstellen Sie Ihr Toolkit für Datenanalyse und Visualisierung•9 Minuten
Demonstration der Fähigkeiten allgemeiner AI-Modelle•13 Minuten
Demonstration von benutzerdefinierten Tools für die Datenanalyse•5 Minuten
DataRobot: Kontoeinrichtung, Datenverarbeitung und Modellbereitstellung•11 Minuten
Demonstration der Microsoft Copilot-Funktionen für die Datenanalyse•5 Minuten
Verwendung von Datenvisualisierungstools für die Analyse•7 Minuten
Überwindung von Herausforderungen bei der Implementierung von GEN AI•7 Minuten
Best Practices zur Maximierung der Effizienz von GEN AI im Finanzwesen•5 Minuten
Erstellung benutzerdefinierter KI-Tools mit Open-Source-Modellen•10 Minuten
Glückwünsche und kontinuierliche Lernreise•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Willkommen zum Kurs: Kursübersicht•5 Minuten
Rahmen für die Datenanalyse von Finanzdaten•5 Minuten
Top 10 Tools für die Datenanalyse für Experten und Einsteiger•5 Minuten
Mit generativer KI zu Erkenntnissen aus ungeordneten Daten•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 110 Minuten
GenAI für die Analyse von Finanzdaten•20 Minuten
Entwicklung von Denkanstößen für die Analyse von Jahresabschlüssen•15 Minuten
Detaillierte Analyse der Gerichtsbuchungsdaten•30 Minuten
Kundenspezifisches AI-Tool für die Datenanalyse von Gerichtsbuchungen•45 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Coursera bringt ein vielfältiges Netzwerk von Fachexperten zusammen, die ihr Fachwissen durch berufliche Erfahrung in der Industrie oder einen starken akademischen Hintergrund unter Beweis gestellt haben. Diese Dozenten entwerfen und unterrichten Kurse, die praktische, berufsrelevante Fähigkeiten für Lernende weltweit zugänglich machen.
Was bedeutet die Verwendung von GenAI für die Analyse von Finanzdaten in diesem Kurs?
In diesem Kurs bedeutet die Verwendung von GenAI für die Analyse von Finanzdaten, dass generative KI-Tools angeleitet werden, um Finanzdaten zu untersuchen, Muster zu erkennen und brauchbare Analysen in einfacher Sprache zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Analysearbeit, wie dem Stellen besserer Fragen, der Interpretation von Ergebnissen und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI im Finanzbereich.
Wann würden Sie diesen GenAI-Ansatz zur Finanzanalyse verwenden?
Sie würden diesen Ansatz verwenden, wenn Sie Hilfe bei der Untersuchung von Finanzdaten, der Zusammenfassung von Ergebnissen oder der Bearbeitung einer spezifischen Analysefrage mit KI-Unterstützung benötigen. Der Kurs behandelt diesen Ansatz als besonders nützlich, wenn Sie einen wiederholbaren Weg suchen, um von einer geschäftlichen Frage zu umsetzbaren Erkenntnissen zu gelangen, anstatt sich auf einzelne Aufforderungen zu verlassen.
Wie fügt sich dieser GenAI-Ansatz in einen breiteren Arbeitsablauf ein?
Es fügt sich in die Mitte des Analyseprozesses ein, nachdem Sie die finanzielle Frage verstanden haben und beginnen, Daten zu untersuchen, Interpretationen zu testen und Empfehlungen zu formulieren. Im Kurs unterstützt GenAI diese miteinander verbundenen Analyseschritte neben der Werkzeugauswahl, der Datenverarbeitung und der Überprüfung der Ergebnisse.
Wie unterscheidet sich dieser GenAI-Ansatz zur Finanzanalyse von der Verwendung von KI für einmalige Antworten?
In diesem Kurs wird GenAI als geführter Analyseprozess eingesetzt, nicht nur als eine Möglichkeit, einen Chatbot um eine einzelne Antwort zu bitten. Die Lernenden konzentrieren sich auf die Festlegung von Zielen, die Verfeinerung von Aufforderungen, die Überprüfung von Ergebnissen und die Auswahl von Tools, die für die Finanzaufgabe geeignet sind.
Benötigen Sie irgendwelche Voraussetzungen, um diesen GenAI-Ansatz zur Finanzanalyse zu erlernen?
Ein grundlegendes Verständnis der Finanzanalyse, von Konzepten der KI oder des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und statistischer Methoden ist hilfreich, bevor Sie beginnen. Der Kurs ist auf Anfängerniveau, setzt aber voraus, dass Sie Finanzdaten und grundlegenden analytischen Überlegungen folgen können.
Welche Werkzeuge, Plattformen oder Methoden werden in diesem Kurs verwendet?
Die Lernenden arbeiten mit Konversations-KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot sowie mit anderen Tools zur Datenverwaltung und -visualisierung. Prompt-Engineering und der Aufbau individueller Lösungen mit Open-Source-Modellen sind zwei der wichtigsten Methoden, die behandelt werden.
Welche konkreten Aufgaben werden Sie in diesem Kurs üben oder erledigen?
Sie üben die Formulierung von Analysefragen, das Schreiben und Verfeinern von Eingabeaufforderungen, die Verwendung von KI-Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Finanzdaten und die Erstellung von Berichten oder visualisierbaren Ergebnissen. Sie bewerten auch, welche Tools für einen Anwendungsfall geeignet sind, und befassen sich mit Fragen der Datenqualität, Ethik und Anpassung, die sich auf die GenAI-Analyse im Finanzbereich auswirken.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.