In diesem Kurs wird untersucht, wie GenAI die Zielsetzung, Leistungsüberwachung, das Feedback und die Erstellung von Entwicklungsplänen verbessern und den Prozess effizienter und individueller gestalten kann. Durch die Nutzung von GenAI für die Automatisierung, das Coaching und die Generierung umsetzbarer Erkenntnisse können sich Manager und Mitarbeiter auf ein sinnvolles Mitarbeiterwachstum und die Ausrichtung auf die Unternehmensziele konzentrieren. Anhand von Beispielen aus der Praxis, praktischen Szenarien und interaktiven Übungen wird dieser Kurs die Teilnehmer in die Lage versetzen, GenAI zu nutzen, um das Leistungsmanagement zu transformieren und die Produktivität und das Engagement in verschiedenen Branchen zu steigern.

Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter, Manager, Vorgesetzte und Teamleiter auf allen Ebenen, die daran interessiert sind, die Möglichkeiten der generativen KI (GenAI) zu nutzen, um die Effektivität und Effizienz von Performance-Management-Prozessen zu verbessern. Das Seminar richtet sich auch an Fachleute aus den Bereichen Personalwesen, Leistungsmanagement und Organisationsentwicklung, die GenAI-Tools integrieren möchten, um ihre Leistungsmanagement-Praktiken in ihren Unternehmen zu verfeinern und zu optimieren. Die Teilnehmer sollten über ein grundlegendes Verständnis des Leistungsmanagement-Zyklus und der Prozesse verfügen, einschließlich Schlüsselkonzepten wie SMART-Ziele, KPIs, Feedback und Entwicklungspläne. Die Vertrautheit mit KI-Konzepten und -Algorithmen sowie ein Verständnis für Prompt-Engineering helfen den Lernenden, sich besser in den Kursinhalt einzuarbeiten und GenAI-Techniken in realen Szenarien anzuwenden. Am Ende dieses Kurses werden die Lernenden in der Lage sein, zentrale Performance-Management-Konzepte sowie die Vorteile und praktischen Anwendungen von GenAI zu erklären. Sie lernen, wie sie GenAI nutzen können, um SMART-Ziele zu setzen, KPIs auszuwählen und die Teamziele mit den Unternehmenszielen abzustimmen. Darüber hinaus erwerben die Teilnehmer die Fähigkeit, Leistungsdaten zu analysieren, Trends zu erkennen und Echtzeit-Feedback zu geben. Schließlich werden sie in die Lage versetzt, Leistungsbeurteilungen zu erstellen, die das Engagement, das Wachstum und die persönliche Entwicklung ihrer Teams fördern.