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GenAI in der Versicherung: Automatisierung von Schadensfällen und Risikobewältigung

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GenAI in der Versicherung: Automatisierung von Schadensfällen und Risikobewältigung

Tom Themeles
Starweaver

Dozenten: Tom Themeles

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, wie GenAI und Prompt Engineering funktionieren und in welchem Zusammenhang dies mit der Versicherungsbranche steht.

  • Analysieren Sie, wie GenAI die Risikobewertung verbessert, die Risikoprüfung optimiert und die Entscheidungsfindung in der Versicherungsbranche unterstützt.

  • GenAI einsetzen, um personalisierte Versicherungsprodukte und -dienstleistungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen. 

  • Entwickeln Sie wichtige Unterstützungsfunktionen wie Entscheidungsfindung, Kostenmanagement und Abschlussabwicklung mithilfe von Automatisierung und GenAI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Bearbeitung von Ansprüchen
  • Kategorie: Personalisierter Service
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Versicherungstechnik
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: Risikomanagement
  • Kategorie: Kostenmanagement
  • Kategorie: Versicherungspolicen
  • Kategorie: Versicherung
  • Kategorie: Finanzdienstleistungen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Automatisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Kurs erfahren Sie, wie generative KI die Versicherungsbranche verändert, indem sie die Schadenbearbeitung, das Risikoprüfungsverfahren und das Risikomanagement optimiert. Anhand von Fallstudien aus der Praxis und durch praktische Übungen mit GenAI-Tools lernen Sie, kundenorientierte Versicherungslösungen zu entwickeln, Kernprozesse zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Außerdem setzen Sie sich mit den Herausforderungen der Integration von KI in Altsysteme auseinander und entwickeln Strategien, um technologische Innovationen mit den Kundenerwartungen in Einklang zu bringen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI das Versicherungsgeschäft durch die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Genauigkeit und die Steigerung des Kundenerlebnisses verändert. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen wie der Erstellung personalisierter Versicherungsprofile, der maßgeschneiderten Empfehlung von Policen und der Automatisierung der Risikobewertung zur Steigerung der Effizienz. Anhand von Experteneinblicken, Fallstudien aus der Praxis und praktischen Demonstrationen erwerben Sie die Fähigkeiten, die Auswirkungen von GenAI auf die Entscheidungsfindung im Versicherungsgeschäft und die Geschäftsergebnisse zu bewerten – und gehen dabei auf wichtige Aspekte wie Compliance, Transparenz und ethischen Umgang mit der Technologie ein.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI nutzen können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungsfällen wie der Entwicklung personalisierter Versicherungsprodukte, der Automatisierung der Spesenabrechnung und der Optimierung von Workflows zum Abschluss von Schadensfällen. Anhand von angeleiteten Anleitungen, Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen erwerben Sie die Fähigkeiten, GenAI in Entscheidungsprozesse zu integrieren, um so die Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit zu steigern – und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie die operative Transparenz sicherzustellen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Dozenten

Tom Themeles
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6 Kurse2.262 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.