Did you know that 85% of organizations deploying generative AI systems experience significant performance degradation within the first six months due to inadequate monitoring and governance? As AI becomes mission-critical for business operations, the ability to maintain consistent, high-quality outputs while managing risks has become one of the most sought-after skills in the industry.
GenAI Prompting, Evaluation, and Governance
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GenAI Prompting, Evaluation, and Governance
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Performance monitoring is essential for maintaining AI system reliability and fairness across diverse user populations
Technical architecture decisions (fine-tuning vs RAG) require systematic evaluation of costs, capabilities, and maintenance requirements
Effective AI governance requires proactive policy creation, technical guardrails, and cross-functional collaboration to ensure responsible deployment
Sustainable AI operations depend on establishing measurable quality benchmarks and continuous feedback loops
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Gap Analysis
- Kategorie: Quality Assessment
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Cost Benefit Analysis
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Performance Analysis
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Risk Management
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Compliance Management
- Kategorie: Cross-Functional Team Leadership
- Kategorie: Content Performance Analysis
- Kategorie: Governance
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learners will master systematic cohort-based analysis techniques to detect and diagnose AI performance drift patterns that aggregate metrics often conceal.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Learners will systematically evaluate architectural trade-offs between fine-tuning and retrieval-augmented generation approaches to make data-driven decisions for domain-specific AI implementations.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Learners will design comprehensive governance frameworks with enforceable policies and technical guardrails that ensure responsible AI deployment while enabling enterprise innovation.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.