Wussten Sie, dass KI-gestützte Code-Vervollständigungstools Codierungsaufgaben erheblich beschleunigen und die Codequalität verbessern können? Dieser Kurzkurs wurde erstellt, um Softwareingenieuren, Entwicklern und Coding-Enthusiasten zu helfen, generative KI für die Code-Vervollständigung zu verwenden. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - die Rolle der KI bei der Code-Vervollständigung verstehen - sich mit der grundlegenden und fortgeschrittenen Nutzung von generativen KI-Tools für die Codierung vertraut machen, wie ChatGPT und GitHub Copilot - KI-gesteuerte Code-Vervollständigungstools in realen Codierungsszenarien anwenden, um die Produktivität und Codequalität zu verbessern.
Generative KI für die Codevervollständigung
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Kurs werden Sie KI-gestützte Vervollständigungstools nutzen, um Kodierungsaufgaben zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und die Code-Qualität zu verbessern. Sie werden auch in der Lage sein, Best Practices bei der KI-gesteuerten Vervollständigung von Code in ihren Softwareentwicklungsprojekten zu bewerten und anzuwenden.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In dieser Lektion werden die Grundprinzipien der generativen KI vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Anwendung bei der Code-Vervollständigung liegt. Sie lernen die Auswirkungen dieser Technologie auf die Softwareentwicklung kennen und erfahren, wie sie die Effizienz und die Qualität des Codes verbessern kann.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Aufgabe
In dieser Lektion werden praktische Anwendungen vertieft, verschiedene KI-Tools evaluiert und ihre Implementierung in realen Code-Umgebungen demonstriert.
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3 Videos4 Lektüren2 Aufgaben
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Felipe M.
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