Speziell für Fachkräfte im Gesundheitswesen entwickelt, entmystifiziert dieser Kurs die generative KI, den neuesten Durchbruch in der künstlichen Intelligenz, und die großen Sprachmodelle (LLMs), die sie steuern. Entdecken Sie reale Anwendungen von generativer KI im Gesundheitswesen und beherrschen Sie die Kunst, effektive, auf Ihre Ziele zugeschnittene Prompts zu erstellen.
Generative KI für das Gesundheitswesen
Generative KI für das Gesundheitswesen
Dozent: Google Cloud Training
7.316 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
70 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definition und Erläuterung von Konzepten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens.
Beschreiben Sie Generative KI und Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Verstehen, was große Sprachmodelle sind und wie sie im Gesundheitswesen eingesetzt werden können.
Nutzen Sie Prompt Design/Engineering, um effektive Frage-/Antwort-Prompts zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Prompt Engineering Tools
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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MM
Geprüft am 4. Nov. 2024
A wonderful, elaborative and easy to understand. Thank you Google.
WM
Geprüft am 11. Mai 2026
It is a good beginners course in AI for Healthcare and how the Google ecosystem could be applied.
IN
Geprüft am 30. Sep. 2025
It was good content but there were mismatches between the explained interface in Vertex API and the actual UI.
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