Der Kurs "Generative KI" bietet eine eingehende Erkundung der generativen KI und konzentriert sich dabei sowohl auf die Theorie als auch auf praktische Anwendungen von Transformatoren, großen Sprachmodellen und symbolischer KI. Nach Abschluss des Kurses werden die Lernenden ein umfassendes Verständnis dafür erlangen, wie diese Technologien funktionieren und wie sie integriert werden können, um komplexe Probleme zu lösen und neue Inhalte zu generieren. Anhand von Fallstudien aus der Praxis analysieren die Studierenden die Stärken und Schwächen generativer KI-Systeme und werden so auf die Herausforderungen und Chancen vorbereitet, mit denen sie in KI-Führungspositionen konfrontiert werden. Was diesen Kurs von anderen abhebt, ist der Fokus auf die Überschneidung von symbolischer KI und generativen Prozessen, der Einblicke in die Verbesserung dieser Modelle im Hinblick auf Erklärbarkeit und Kontrolle bietet. Durch die Untersuchung sowohl der stochastischen als auch der symbolischen KI werden die Lernenden verstehen, wie diese Ansätze einander ergänzen, um verantwortungsvolle, ethische und nachhaltige KI-Systeme zu schaffen. Ganz gleich, ob Sie KI-Projekte leiten, modernste KI-Tools integrieren oder ihre weiterreichenden Auswirkungen verstehen wollen, dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um sich in der sich entwickelnden Landschaft der generativen KI zurechtzufinden.

Generative KI und symbolische Argumentation
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Generative KI und symbolische Argumentation

Dozent: Ian McCulloh
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Theorie und die Anwendungen der generativen KI, einschließlich Transformatoren, großer Sprachmodelle und symbolischer Schlussfolgerungen für die Erstellung von Inhalten.
Erfahren Sie, wie KI mit generativen Modellen integriert werden kann, um die Erklärbarkeit, die Kontrolle und verantwortungsvolle KI-Lösungen in realen Anwendungen zu verbessern.
Lernen Sie, wie man KI-Projekte in großem Maßstab verwaltet, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von generativer und symbolischer KI liegt, um ethische Überlegungen zu berücksichtigen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Generative KI
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6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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