Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, wie Generative KI funktioniert, wie man Prompts entwirft und wie man Modelle wie GPT und BERT anwendet.

Was sind Prompting-Techniken?

Prompting-Techniken helfen KI-Modellen dabei, anhand strukturierter Eingaben genaue und nützliche Ergebnisse zu erzielen.

Beinhaltet der Kurs praktische Übungen?

Ja, der Kurs umfasst Demonstrationen und ein projektbezogenes Labor für praktische Erfahrungen.

Was ist Prompt Engineering?

Unter Prompt Engineering versteht man die Entwicklung effektiver Prompts zur Steuerung großer Sprachmodelle.

Sind Transformermodelle abgedeckt?

Ja, der Kurs befasst sich mit Transformern, einschließlich Aufmerksamkeitsmechanismen und Modellen wie GPT, BERT und T5.

Gibt es nach Abschluss ein Zertifikat?

Ja, Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie alle Module und die Abschlussprüfung absolviert haben.

Kann ich diese Fähigkeiten in realen Projekten einsetzen?

Unbedingt. Der Kurs beinhaltet angewandte Strategien für reale Anwendungsfälle wie Texterstellung und Automatisierung.

Ist dieser Kurs auf dem neuesten Stand der GenAI-Trends?

Ja, es enthält die neuesten GenAI Modelle, Prompting Strategien und verantwortungsvolle KI Praktiken.

Was deckt Modul 1 zu Generative KI Essentials ab?

Modul 1 behandelt die Grundlagen der Generativen KI, wichtige Architekturen, gängige Modelle und ethische Erwägungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von Generativen KI.

Was deckt Modul 2 von Prompt Engineering Essentials ab?

Es behandelt die Grundlagen des Prompt Engineering, Techniken wie One-Shot/Few-Shot und Methoden zur Optimierung und Evaluierung von Prompts für NLP-Aufgaben.

Was beinhaltet das Modul 3 über Advanced Prompt Engineering?

<text variant="body1">Es werden fortschrittliche Strategien wie Gedankenkette, Selbstkonsistenz, prompte Sicherheit und Automatisierung zur Verbesserung von KI-Interaktionen untersucht.

Ist dieser Kurs für Anfänger geeignet?

Ja, dieser Kurs richtet sich an Anfänger und bietet eine solide Grundlage in Generative KI und Prompt Engineering, zusammen mit fortgeschrittenen Konzepten.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

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Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative KI für die Automatisierung“

Dozent: Edureka

2.211 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Beherrschen Sie die Grundlagen der Generativen KI und ihrer industriellen Anwendungen für die Transformation von Unternehmen.
Lernen Sie fortgeschrittene Prompt Engineering-Techniken kennen, um die Leistung und Genauigkeit der KI zu verbessern.
Verstehen Sie ethische KI-Entwicklungspraktiken für verantwortungsvolle und vertrauenswürdige Lösungen.
Erwerben Sie Fachwissen bei der Entwicklung mehrsprachiger KI-Systeme für reale Geschäfts- und Unternehmensanforderungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Generative Modellarchitekturen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: OpenAI
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative KI für die Automatisierung“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs bietet einen klaren Pfad zum Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering - zwei grundlegende Fähigkeiten für die Arbeit mit modernen großen Sprachmodellen (LLMs). Sie lernen, wie Modelle wie GPT, BERT und T5 menschenähnliche Ausgaben generieren und wie gut ausgearbeitete Prompts diese Modelle dazu anleiten können, Aufgaben in den Bereichen Schreiben, Codieren, Zusammenfassen usw. auszuführen. Durch praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis erwerben Sie die Fähigkeiten, effektiv mit KI-Systemen zu kommunizieren, die Qualität der Generierung zu verbessern und verantwortungsvolle Prompt-Strategien in verschiedenen Anwendungen anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Erläutern Sie, wie Generative vortrainierte Transformer (GPT), BERT und T5 funktionieren und vergleichen Sie deren Fähigkeiten - Entwerfen Sie Prompts für verschiedene Aufgaben unter Verwendung von Zero-Shot-, One-Shot- und Some-Shot-Techniken - Wenden Sie fortgeschrittene Strategien wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought an, dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler, Autoren von Inhalten und KI-Anfänger, die effektive, sichere und skalierbare Generative KI-Lösungen entwickeln möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python und Konzepten des Maschinellen Lernens ist hilfreich. Beherrschen Sie mit uns die grundlegenden Techniken hinter den leistungsstärksten KI-Tools von heute - und gestalten Sie die Zukunft mit Ihren Prompts.

In diesem Modul werden Sie die Grundlagen der Generativen KI erforschen, wie sie funktioniert, warum sie wichtig ist und wohin sie sich entwickeln wird. Sie lernen wichtige Modelltypen wie GPT, BERT und T5 kennen und tauchen in Kerntechniken wie Transformers und Aufmerksamkeitsmechanismen ein. Anhand praktischer Demos und Einblicke in den Lebenszyklus erfahren Sie außerdem, wie Sie mit modernen Tools und ethischen Best Practices generative KI-Systeme aufbauen, bewerten und verantwortungsvoll bereitstellen.

Das ist alles enthalten

15 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

15 VideosInsgesamt 82 Minuten

Spezialisierung Einführung5 Minuten
Einführung in den Kurs5 Minuten
Der Aufstieg der Generativen KI6 Minuten
Entwicklung und Hauptanwendungen5 Minuten
Modellarten und -fähigkeiten5 Minuten
Beliebte generative Architekturen5 Minuten
CORE-Konzepte in der GenAI-Modellierung6 Minuten
Transformatormodelle im Detail6 Minuten
BERT, Generativer vortrainierter Transformator (GPT) und T54 Minuten
Demonstration: Visualisierung der Aufmerksamkeit im Transformermodell6 Minuten
LLM Modellierung Lebenszyklus5 Minuten
Lebenszyklus der Entwicklung und Bewertung5 Minuten
Werkzeuge und Plattformen für die Automatisierung6 Minuten
Verantwortungsvolle und ethische GenAI5 Minuten
Demonstration: Bewertung der Textgenerierung mit BLEU und ROUGE7 Minuten

5 LektürenInsgesamt 90 Minuten

Kurs-Lehrplan10 Minuten
Generative KI: Eine praktische Sichtweise20 Minuten
Interpretierbare generative Modelle: Die Black Box durchsichtig machen20 Minuten
Evaluierung generativer Modelle: BLEU und ROUGE in Aktion20 Minuten
Zusammenfassung der Generative KI Essentials20 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 48 Minuten

Praxis-Quiz: Grundlagen der Generativen KI6 Minuten
Praxis-Quiz: CORE-Techniken der Generativen KI6 Minuten
Praxis-Quiz: Aufbau, Bereitstellung und Steuerung von generativer KI6 Minuten
Wissens-Check: Generative KI - Grundlagen30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Stellen Sie sich vor10 Minuten

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie effektive Prompts für generative KI-Modelle erstellen, strukturieren und verfeinern können. Sie lernen verschiedene Prompt-Typen wie Zero-Shot, One-Shot und Some-Shot kennen und wenden sie auf reale NLP-Aufgaben an. Anhand praktischer Demonstrationen lernen Sie Techniken zur Abstimmung, Bewertung und Optimierung von Prompts kennen, um genauere und kreativere KI-Ergebnisse zu erzielen.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 67 Minuten

Einführung in Prompt Engineering4 Minuten
Anatomie eines Promptes5 Minuten
Prompting-Typen und Anwendungsfälle7 Minuten
Überblick über Prompting-Techniken5 Minuten
One-Shot und Few-Shot Prompting7 Minuten
Verstehen der Befehlsabstimmung7 Minuten
Demonstration: Erstellen von Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Prompt's7 Minuten
Promptes Testen und Bewerten6 Minuten
Prompts für NLP-Aufgaben7 Minuten
Prompt-Variationen und Design-Strategien6 Minuten
Demonstration: Kreative Prompts für DIverse NLP-Aufgaben entwerfen6 Minuten

4 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Entwicklung eines Chatbots für die Kundenbetreuung im E-Commerce15 Minuten
Nutzung von One-Shot und Few-Shot Prompting für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse20 Minuten
Verbessern eines Business Intelligence (BI) Dashboards mit Prompt Testing und Optimierung20 Minuten
Zusammenfassung von Prompt Engineering Essentials20 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 48 Minuten

Praxis-Quiz: Grundlagen des Prompt Engineerings6 Minuten
Praxis-Quiz: Prompting-Techniken in der Praxis6 Minuten
Praxis-Quiz: Optimieren und Bewerten von Prompts6 Minuten
Wissens-Check: Prompt Engineering Essentials30 Minuten

In diesem Modul lernen Sie fortgeschrittene Prompt Engineering-Strategien kennen, um das logische Denken, die Genauigkeit und die Sicherheit von generativen KI-Ausgaben zu boosten. Lernen Sie leistungsstarke Techniken wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought und Least-to-Most Prompting sowie Methoden für kontextuelles und reflektierendes Denken. Erfahren Sie, wie Sie sich gegen Prompt Injection schützen, Robustheit gewährleisten und Prompt Workflows für eine sichere, skalierbare KI-Bereitstellung automatisieren können.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 66 Minuten

Prompting-Fallen in der Praxis4 Minuten
Chain of Thought Prompting (Gedankenkette)4 Minuten
Baum des Denkens Prompting5 Minuten
Demonstration: Wirksame Strategien zur Gestaltung von Prompt7 Minuten
Selbstkohärenz und kontextuelles Denken4 Minuten
Wissensbasierte Prompting-Techniken7 Minuten
Reflektierende und schrittweise Denkanstöße5 Minuten
Least-to-Most Prompting6 Minuten
Prompt Sicherheit: Angreiferische Bedrohungen6 Minuten
Verteidigung gegen Prompt Injection4 Minuten
Prompt Automatisierung und Optimierung6 Minuten
Mensch-KI-Zusammenarbeit und Prompt-Tests7 Minuten

2 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Fortgeschrittenes Lesen: Baum des Denkens (ToT) Prompting20 Minuten
Zusammenfassung von Advanced Prompt Engineering20 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 48 Minuten

Praxis-Quiz: Strategien für fortgeschrittenes logisches Denken mit Prompts6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes6 Minuten
Wissensüberprüfung: Fortgeschrittenes Prompt Engineering30 Minuten

In diesem Modul festigen Sie Ihr Wissen durch eine Kurszusammenfassung, interaktive Quizfragen und abschließende Bewertungen. Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering, bewerten Sie Ihre Fortschritte und bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Fähigkeiten in realen KI-Projekten selbstbewusst anzuwenden.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema

1 VideoInsgesamt 3 Minuten

Kurszusammenfassung: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering3 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Wissensüberprüfung am Ende des Kurses: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering30 Minuten
Entwicklung eines mehrsprachigen virtuellen Assistenten mit Gen KI und Prompt Engineering30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Beschreiben Sie Ihre Lernreise10 Minuten

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Dozent

Edureka

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Generative KI bezieht sich auf Modelle, die anhand erlernter Muster neue Inhalte wie Text, Bilder oder Code erstellen können.

Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die GenAI und Prompt-Design beherrschen wollen.

Python-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Demos und Praktika werden angeleitet.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Weitere Fragen

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.